David A. Freedman - David A. Freedman

David A. Freedman
David A Freedman (Statistiker) 1984.jpg
Freedman im Jahr 1984
Geboren ( 1938-03-05 ) 5. März 1938
Ist gestorben 17. Oktober 2008 (2008-10-17) (70 Jahre)
Staatsangehörigkeit kanadisch
Alma Mater Princeton University
McGill University
Wissenschaftliche Karriere
Felder Statistiken
Institutionen Institut für Mathematische Statistik
Doktorvater William Feller

David Amiel Freedman (5. März 1938 - 17. Oktober 2008) war Professor für Statistik an der University of California in Berkeley . Er war ein angesehener mathematischer Statistiker, dessen weitreichende Forschung die Analyse von Martingal- Ungleichungen, Markov-Prozessen , dem Satz von de Finetti , der Konsistenz von Bayes-Schätzern , der Stichprobe , dem Bootstrap und Verfahren zum Testen und Bewerten von Modellen umfasste. Er veröffentlichte ausführlich über Methoden zur kausalen Inferenz und das Verhalten von statistischen Standardmodellen unter nicht standardmäßigen Bedingungen - zum Beispiel, wie sich Regressionsmodelle verhalten, wenn sie an Daten aus randomisierten Experimenten angepasst werden . Freedman schrieb auch viel über die Anwendung - und falsche Anwendung - von Statistiken in den Sozialwissenschaften, einschließlich Epidemiologie , öffentlicher Ordnung und Recht .

Biografie und Auszeichnungen

Freedman war Fellow des Institute of Mathematical Statistics und der American Statistical Association sowie gewählter Fellow der American Academy of Arts and Sciences . 2003 gewann er den John J. Carty Award für den Fortschritt der Wissenschaft von der National Academy of Sciences "für seine tiefgreifenden Beiträge zur Theorie und Praxis der Statistik, einschließlich strenger Grundlagen für die Bayes'sche Folgerung und die präzise Analyse der Anpassung der Volkszählung". Er war 1990 Fellow am Miller Institute for Basic Research in Science , 1964–66 Stipendiat der Alfred P. Sloan Foundation und 1960–61 Stipendiat des Canada Council am Imperial College London .

Freedman wurde am 5. März 1938 in Montreal , Quebec , Kanada, geboren. Er erhielt einen B.Sc. von der McGill University im Jahr 1958 und einen MA und einen Ph.D. 1959 und 1960 an der Princeton University . Er kam 1961 als Dozent an die University of California am Berkeley Department of Statistics und wurde 1962 an die Forschungsfakultät berufen. Er blieb während seiner gesamten Karriere in Berkeley. Er begann sein Berufsleben als Probabilist und mathematischer Statistiker mit Bayes'schen Neigungen, wurde jedoch einer der weltweit führenden angewandten Statistiker und ein umsichtiger Frequentist.

Freedman war ein beratender oder aussagender Experte für Statistiken in Streitigkeiten, die Diskriminierung am Arbeitsplatz , faire Darlehenspraktiken, Stimmrechte , doppelte Unterschriften auf Petitionen, Eisenbahnbesteuerung, ökologische Schlussfolgerungen , Flugmuster von Golfbällen , Preisscannerfehler , spongiforme Rinderenzephalopathie (Rinderwahnsinnskrankheit) betrafen ) und Probenahme. Er beriet die Bank of Canada , die Carnegie Commission , die Stadt San Francisco , die Grafschaft Los Angeles und die Federal Reserve sowie die US-amerikanischen Ministerien für Energie, Finanzen, Justiz und Handel. Freedman und sein Kollege Kenneth Wachter haben vor dem Kongress der Vereinigten Staaten und den Gerichten gegen die Anpassung der Volkszählungen von 1980 und 1990 unter Verwendung von Schätzungen der unterschiedlichen Unterzählungen ausgesagt. Eine Klage von 1990, mit der das US-Handelsministerium zur Anpassung der Volkszählung gezwungen werden sollte, wurde auf Berufung des Obersten Gerichtshofs der USA verhandelt , der einstimmig zugunsten des Handelsministeriums und der Analyse von Freedman und Wachter entschied. Mit David Kaye verfasste Freedman eine weit verbreitete Einführung in die Statistik für Anwälte und Richter, die vom Federal Judicial Center , der Bildungs- und Forschungsagentur der US-Bundesgerichte, veröffentlicht wurde .

Zusätzlich zu seiner Arbeit in der forensischen Statistik hatte Freedman einen breiten Einfluss auf die Anwendung der Statistik auf wichtige medizinische, soziale und politische Fragen wie klinische Studien , Epidemiologie , Wirtschaftsmodelle und die Interpretation wissenschaftlicher Experimente und Beobachtungsstudien . In seiner angewandten Arbeit betonte Freedman, die Annahmen, die Standardmethoden zugrunde liegen, aufzudecken und zu überprüfen sowie zu verstehen, wie sich diese Methoden verhalten, wenn die Annahmen falsch sind. Er charakterisierte Umstände, unter denen die Methoden weiterhin gut funktionieren, und solche, bei denen sie zusammenbrechen - unabhängig von der Qualität der Daten. Zwei seiner früheren Ergebnisse (1963 und 1965) untersuchen, ob und unter welchen Umständen ein Bayes'scher Lernansatz konsistent ist oder nicht, dh wann konvergiert der Prior bei ausreichend vielen beobachteten Daten zur wahren Wahrscheinlichkeitsverteilung. Insbesondere das Papier von 1965 mit dem unschuldigen Titel "Über das asymptotische Verhalten von Bayes-Schätzungen im diskreten Fall II" findet die eher enttäuschende Antwort, dass das Bayes'sche Verfahren bei Stichproben aus einer zählbar unendlichen Population fast überall fehlschlägt, dh man erhält nicht das Wahre Verteilung asymptotisch. Diese Situation unterscheidet sich erheblich von dem endlichen Fall, in dem die (diskrete) Zufallsvariable nur endlich viele Werte annimmt und die Bayes'sche Methode in Übereinstimmung mit früheren Befunden von Doob (1948) übereinstimmt.

Freedman war Autor oder Co-Autor von 200 Artikeln, 20 technischen Berichten und sechs Büchern, darunter ein hochinnovatives und einflussreiches Lehrbuch zur Einführung in die Statistik, Statistics (2007), mit Robert Pisani und Roger Purves, das vier Ausgaben durchlaufen hat. Der verstorbene Amos Tversky von der Stanford University bemerkte: "Dies ist ein großartiges Buch. Es ist die beste Einführung in das Denken über statistische Fragen." Es enthält eine Fülle von Beispielen aus der Praxis, die Prinzipien und Anwendungen beleuchten. ..ein Klassiker. " Freedmans statistische Modelle: Theorie und Praxis (2005) ist ein fortgeschrittener Text zur statistischen Modellierung, der ebenfalls eine bemerkenswerte Integration zwischen umfangreichen Beispielen und statistischer Theorie erreicht.

Zu den wegweisenden Artikeln von Freedman gehören "Statistical Models and Shoe Leather" (1991), "Was ist die Chance eines Erdbebens?" (2003), "Methods for Census 2000 and Statistical Adjustments" (2007) und "On Arten wissenschaftlicher Untersuchungen: Die Rolle des qualitativen Denkens" (2008).

Literaturverzeichnis

  • David A. Freedman (1963), "Über das asymptotische Verhalten von Bayes-Schätzungen im diskreten Fall I". Die Annalen der mathematischen Statistik , vol. 34, S. 1386–1403.
  • David A. Freedman (1965), "Über das asymptotische Verhalten von Bayes-Schätzungen im diskreten Fall II". Die Annalen der mathematischen Statistik , vol. 36, S. 454–456.
  • Freedman, David; Pisani, Robert; Purves, Roger (2007). Statistik (4. Aufl.). New York : Norton . ISBN   978-0-393-92972-0 . Archiviert vom Original am 06.07.2008 . Abgerufen am 06.12.2008 .
  • Freedman, David A. (2005). Statistische Modelle: Theorie und Praxis (1. Aufl.). Cambridge University Press.
  • Freedman, David A. (2010). Collier, David; Sekhon, Jasjeet S.; Stark, Philip B. (Hrsg.). Statistische Modelle und kausale Schlussfolgerungen: Ein Dialog mit den Sozialwissenschaften . Cambridge University Press. Dies schließt die folgenden nachgedruckten Papiere ein, von denen einige Änderungen aufweisen.
    • "Statistische Modelle und Schuhleder" (1991). Sociological Methodology , vol. 21, S. 291–313.
    • "Was ist die Chance eines Erdbebens?" (2003). Mit Philip B. Stark. Erdbebenwissenschaft und Reduzierung des Erdbebenrisikos , NATO Science Series IV: Erd- und Umweltwissenschaften, vol. 32, S. 201–13.1- (Preprint)
    • "Methoden für die Volkszählung 2000 und statistische Anpassungen" (2007). Mit Kenneth Wachter. Social Science Methodology , Sage, S. 232–45.
    • "Über Arten wissenschaftlicher Untersuchungen: Die Rolle des qualitativen Denkens" (2008). Oxford Handbuch für politische Methodik , Oxford University Press. [1]
    • "Überlebensanalyse: Eine Grundierung". The American Statistician (2008) 62: 110–119.

Siehe auch

Verweise

  • Erinnerungen an einen Statistiker: Das Unternehmen, das ich geführt habe (Springer, 2008) [2]
  • Statistik 4. Auflage, von Freedman, Pisani und Purves (Norton, 2007) [3]
  • Statistische Modelle: Theorie und Praxis von Freedman (Cambridge, 2005) [4]

Externe Links