Fischsterblichkeit - Fish mortality
Die Fischsterblichkeit ist ein Parameter, der in der Populationsdynamik der Fischerei verwendet wird , um den Verlust von Fischen in einem Fischbestand durch den Tod zu erklären . Die Sterblichkeit kann in zwei Typen unterteilt werden:
- Natürliche Sterblichkeit: Entfernung von Fischen aus dem Bestand aufgrund von Ursachen, die nicht mit der Fischerei zusammenhängen. Solche Ursachen können Krankheiten, Konkurrenz, Kannibalismus, Alter, Raub , Umweltverschmutzung oder andere natürliche Faktoren sein, die den Tod von Fischen verursachen. In Fischereimodellen wird die natürliche Sterblichkeit mit (M) bezeichnet.
- Fischsterblichkeit: Entfernung von Fischen aus dem Bestand aufgrund von Fischereitätigkeiten mit einem Fanggerät. In Fischereimodellen wird es mit (F) bezeichnet.
(M) und (F) sind additive Momentanraten, die sich zu (Z), dem momentanen Gesamtmortalitätskoeffizienten, summieren; das heißt, Z = M + F. Diese Sätze werden normalerweise jährlich berechnet. Schätzungen der Fischsterblichkeitsraten werden häufig in mathematische Ertragsmodelle aufgenommen, um Ertragsniveaus vorherzusagen, die unter verschiedenen Ausbeutungsszenarien erhalten wurden. Diese werden als Ressourcenmanagementindizes oder in bioökonomischen Studien der Fischerei verwendet.
Schätzung der Sterblichkeit
Natürlich
Die Schätzung der natürlichen Mortalität (M) ist eines der schwierigsten und kritischsten Elemente einer Bestandsbewertung (Hewitt et al. 2007). Es gibt zwei grundlegende Ansätze zur Abschätzung der natürlichen Mortalität: Markierungsstudien und Wachstumsparameter. Tagging-Studien werden im Brownie-Modell verwendet , wobei mehrjährige Tagging-Studien verwendet werden, um die natürliche Mortalität basierend auf Wiedererfassungen abzuschätzen:
- fi = ri (1 - Si)
Das Paulys-Modell (unter Verwendung von Wachstumsparametern) ist eine indirekte Methode zur Abschätzung der natürlichen Mortalität. Es wird davon ausgegangen, dass ein Zusammenhang zwischen Größe und natürlicher Sterblichkeit besteht. Paulys ursprüngliche Methode basierte auf der Korrelation von M mit von Bertalanffy-Wachstumsparametern (K und L∞) und Temperatur (Gunderson 2002):
- N0 = N 1 * e (-Z * ∆t)
Bei der Hoenigs-Methode korrelierte M umgekehrt mit der Langlebigkeit einer Vielzahl von Taxa (Hewitt und Hoenig 2005):
- Ln (M) = 1,44-0,982 * ln (tmax)
Angeln
Die fischereiliche Sterblichkeit (F) kann geschätzt werden, indem der Fang durch die mittlere Bestandsgröße dividiert wird . Der Fang umfasst jährliche Handels- und Freizeitlandungen sowie tote Rückwürfe. Beifänge werden durch Schätzung des Prozentsatzes der Fische, die in einem bestimmten Fanggerät gefangen werden, und der Sterblichkeit, die mit dem Fang in diesem Fanggerät verbunden ist, geschätzt. Diese Mortalitätsstudien werden im Allgemeinen durchgeführt, indem Käfige für einen bestimmten Zeitraum nach dem Fang verwendet werden, um den Prozentsatz der Fische zu bestimmen, die während des Haltens in Käfigen sterben. Es wird angenommen, dass diese Todesfälle mit körperlichen Verletzungen oder physiologischen Belastungen verbunden sind, die durch die Erfassung in der während der Erfassung verwendeten Ausrüstung verursacht werden.
Warum ist es wichtig, die Sterblichkeit abzuschätzen?
Sterblichkeitsschätzungen sind für Manager wichtig. Die Bestimmung der Sterblichkeitsraten ist entscheidend für die Bestimmung der Häufigkeit von Fischpopulationen. Mit dem Modell Z = M + F, wobei M die natürliche Sterblichkeit und F die fischereiliche Sterblichkeit ist (kombinierte Sterblichkeit durch Anlandungen plus Rückwurfsterblichkeit), können Sie den Trend einer Population abschätzen. Die Sterblichkeitsraten geben Ihnen die Gesamtzahl der Todesfälle einer Bevölkerung an, wenn Sie diese mit der Gesamtzahl der Geburten oder Rekruten der Bevölkerung vergleichen. Sie können feststellen, ob eine Bevölkerung zunimmt oder abnimmt. Die Kenntnis dieser Raten kann den Managern helfen, Erntegrenzen auf (MSY) maximalen nachhaltigen Ertrag oder (OSY) optimalen nachhaltigen Ertrag festzulegen, um den Stakeholdern der Ressource den größtmöglichen Nutzen zu bieten.