Jerzy Neyman- Jerzy Neyman

Jerzy Neyman
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Geboren
Jerzy Spława-Neyman

( 1894-04-16 )16. April 1894
Bendery , Gouvernement Bessarabien , Russisches Reich (jetzt Bender, Moldawien )
Ist gestorben 5. August 1981 (1981-08-05)(im Alter von 87 Jahren)
Oakland , Kalifornien , USA,
Staatsangehörigkeit Polieren
Alma Mater Universität Warschau
Universität Charkow
Bekannt für Konfidenzintervall
Hypothesentest
Neyman-Pearson-Lemma
Statistik von Galaxienhaufen
Auszeichnungen Newcomb Cleveland Prize (1958)
Guy Medal (Gold, 1966)
National Medal of Science (1968)
Fellow der Royal Society
Wissenschaftlicher Werdegang
Felder Mathematik
Institutionen Nencki Institute of Experimental Biology
University College London
University of California, Berkeley
Doktoratsberater Wacław Sierpiński
Doktoranden George Dantzig
Lucien Le Cam
Evelyn Fix
Erich Leo Lehmann
Joseph Hodges

Jerzy Neyman (16. April 1894 - 5. August 1981, geboren Jerzy Spława-Neyman ; Polnisch:  [jɛʐɨ spwava nɛjman] ) war ein polnischer Mathematiker und Statistiker , die den ersten Teil seiner beruflichen Laufbahn an verschiedenen Institutionen in verbrachte Warschau , Polen und dann am University College London und den zweiten Teil an der University of California, Berkeley . Neyman zunächst das moderne Konzept eines eingeführten Konfidenzintervall in Statistischer Test und Co-revidierte Ronald Fisher ‚s Nullhypothese Prüfung (in Zusammenarbeit mit Egon Pearson ).

Leben und Karriere

Er wurde als viertes von vier Kindern von Czesław Spława-Neyman und Kazimiera Lutosławska in eine polnische Familie in Bendery im Gouvernement Bessarabien des Russischen Reiches geboren . Seine Familie war römisch-katholisch und Neyman diente während seiner frühen Kindheit als Messdiener. Später wurde Neyman Agnostiker. Neymans Familie stammte von einer langen Reihe polnischer Adliger und Militärhelden ab. 1909 absolvierte er das Gouvernementsgymnasium Kamieniec Podolski für Knaben unter dem Namen Yuri Cheslavovich Neyman . Er begann 1912 ein Studium an der Universität Charkow , wo er von dem ukrainischen Wahrscheinlichkeitsforscher Sergej Natanovich Bernstein unterrichtet wurde . Nachdem er „Lektionen über die Integration und die Erforschung der primitiven Funktionen“ von Henri Lebesgue gelesen hatte , war er von Maß und Integration fasziniert.

Im Jahr 1921 kehrte er nach Polen in einem Programm der Rückführung von Kriegsgefangenen nach dem polnisch-sowjetischen Krieg . Er promovierte 1924 an der Universität Warschau zum Doktor der Philosophie mit einer Dissertation mit dem Titel "Über die Anwendung der Wahrscheinlichkeitstheorie auf landwirtschaftliche Versuche". Er wurde unter anderem von Wacław Sierpiński und Stefan Mazurkiewicz untersucht . Als Stipendiat verbrachte er einige Jahre in London und Paris, um bei Karl Pearson und Émile Borel Statistik zu studieren . Nach seiner Rückkehr nach Polen baute er das Biometrische Labor am Nencki-Institut für Experimentelle Biologie in Warschau auf.

Er veröffentlichte viele Bücher über Experimente und Statistiken und entwickelte die Art und Weise, wie die FDA heute Medikamente testet.

Neyman schlug 1923 randomisierte Experimente vor und untersuchte sie. Darüber hinaus war sein Papier "On the Two Different Aspects of the Representative Method: The Method of Stratified Sampling and the Method of Purposive Selection ", das am 19. Juni 1934 bei der Royal Statistical Society gehalten wurde, der bahnbrechendes Ereignis, das zu moderner wissenschaftlicher Probenahme führt. Er führte das Konfidenzintervall 1937 in seiner Arbeit ein. Ein weiterer bekannter Beitrag ist das Neyman-Pearson-Lemma , die Grundlage für Hypothesentests.

Er war eingeladener Sprecher des ICM 1928 in Bologna und Plenarsprecher des ICM 1954 in Amsterdam.

1938 zog er nach Berkeley, wo er für den Rest seines Lebens arbeitete. Neununddreißig Studenten erhielten ihre Doktorarbeit unter seiner Anleitung. 1966 erhielt er die Guy Medal der Royal Statistical Society und drei Jahre später die US National Medal of Science . Er starb 1981 in Oakland , Kalifornien .

Siehe auch

Verweise

Zitate

Quellen

Externe Links