Zeitschrift für maschinelles Lernen - Journal of Machine Learning Research

*Journal of Machine Learning Research*
Disziplin	Maschinelles Lernen
Sprache	Englisch
Bearbeitet von	Francis Bach, David Blei, Bernhard Schölkopf
Details zur Veröffentlichung
Geschichte	2000 - heute
Herausgeber	JMLR, Inc. und Microtome Publishing (USA)
Uneingeschränkter Zugang	Ja
Einflussfaktor	4,091 (2018)
Standardabkürzungen ;
ISO 4	J. Mach. Lernen. Res.
Indizierung
CODEN	JMLRAJ
ISSN	1532-4435 (Druck) ; 1533-7928 (Web) ;
LCCN	00212568
OCLC- Nr.	712803341
Links
	Journal Homepage ; Online-Archiv ;

Das Journal of Machine Learning Research ist eine von Experten begutachtete Open-Access- Fachzeitschrift zum Thema maschinelles Lernen . Es wurde im Jahr 2000 gegründet und der erste Chefredakteur war Leslie Kaelbling . Derzeitige Chefredakteure sind Francis Bach ( Inria ), David Blei ( Columbia University ) und Bernhard Schölkopf ( Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme ).

Geschichte

Die Zeitschrift wurde als Open-Access-Alternative zur Zeitschrift Machine Learning eingerichtet . Im Jahr 2001 traten vierzig Redaktionsmitglieder von Machine Learning zurück und sagten, dass es im Zeitalter des Internets für Forscher nachteilig sei, ihre Artikel weiterhin in teuren Zeitschriften mit Pay-Access-Archiven zu veröffentlichen. Das Open-Access-Modell des Journal of Machine Learning Research ermöglicht es Autoren, Artikel kostenlos zu veröffentlichen und das Urheberrecht zu behalten, während Archive online frei verfügbar sind.

Die gedruckten Ausgaben der Zeitschrift wurden bis 2004 von MIT Press und danach von Microtome Publishing veröffentlicht. Von Anfang an erhielt die Zeitschrift keine Einnahmen aus der Printausgabe und zahlte keine Subventionen an MIT Press oder Microtome Publishing.

Als Reaktion auf die hohen Kosten für Workshop und Konferenz Vermittlung Verfahren Veröffentlichung mit traditionellen akademischen Verlagsunternehmen, hat die Zeitschrift ein Verfahren Veröffentlichung Arm im Jahr 2007 und jetzt veröffentlicht Verfahren für mehrere führende maschinelles Lernen Konferenzen , einschließlich der International Conference on Machine Learning , COLT , AISTATS und Workshops auf der Konferenz über neuronale Informationsverarbeitungssysteme .