Liste der Neuroimaging-Software - List of neuroimaging software
Neuroimaging- Software wird verwendet, um die Struktur und Funktion des Gehirns zu untersuchen. Um ein vom NIH Blueprint for Neuroscience Research finanziertes Clearinghouse für viele dieser Softwareanwendungen sowie Hardware usw. zu sehen, besuchen Sie die NITRC-Website.
- 3D Slicer Erweiterbare, kostenlose Open-Source-Mehrzwecksoftware zur Visualisierung und Analyse.
- Amira 3D-Visualisierungs- und Analysesoftware
- Analyse funktioneller NeuroImages (AFNI)
- Analyse entwickelt von der Biomedical Imaging Resource (BIR) der Mayo Clinic .
- Paket zur Bildanalyse des Gehirns
- CamBA
- Caret Van Essen Lab, Washington University in St. Louis
- CONN (Funktionale Konnektivitäts-Toolbox)
- Diffusionsbildgebung in Python (DIPY)
- EEGLAB
- FMRIB-Softwarebibliothek (FSL)
- FreeSurfer
- ISAS (Iktal-Interiktale SPECT-Analyse durch SPM)
- LONI Pipeline , Labor für Neuroimaging , USC
- Mango ,
- Neurophysiologische Biomarker-Toolbox
- NITRC Das Clearinghouse für Neuroimaging-Informatik-Tools und -Ressourcen . Eine vom NIH finanzierte Datenbank mit Neuroimaging-Tools
- Seed-basiertes d-Mapping (früher signiert differentielles Mapping, SDM): eine Methode zur Durchführung von Metaanalysen von Voxel-basierten Neuroimaging-Studien.
- Die Spinal Cord Toolbox (SCT) ist die erste umfassende Open-Source-Software zur Verarbeitung von MR-Bildern des Rückenmarks.
- Statistisches parametrisches Mapping (SPM)
Verweise
- ^ Garyfallidis, Eleftherios; Brett, Matthew; Amirbekian, Bagrat; Rokem, Ariel; van der Walt, Stefan; Descoteaux, Maxime; Nimmo-Smith, Ian; Dipy-Mitwirkende (2014). "Dipy, eine Bibliothek zur Analyse von Diffusions-MRT-Daten" . Grenzen in der Neuroinformatik . 8 : 8. doi : 10.3389/fninf.2014.00008 . ISSN 1662-5196 . PMC 3931231 . PMID 24600385 .
- ^ Sadigh-Eteghad S, Majdi A, Farhoudi M, Talebi M, Mahmoudi J (2014). „Unterschiedliche Muster der Gehirnaktivierung bei normalem Altern und Alzheimer-Krankheit aus kognitiver Sicht: Metaanalyse mit Schätzung der Aktivierungswahrscheinlichkeit“. Zeitschrift der neurologischen Wissenschaften . 343 (1): 159–66. doi : 10.1016/j.jns.2014.05.066 . PMID 24950901 . S2CID 24359894 .
- ^ Cohen-Adad J, De Leener B, Benhamou M, Cadotte D, Fleet D, Cadotte A, Fehlings MG, Pelletier Paquette JP, Thong W, Taso M, Collins DL, Callot V, Fonov V -Source-Framework für die Verarbeitung von Rückenmark-MRT-Daten. Tagungsband der 20. Jahrestagung der OHBM, Hamburg, Deutschland 2014:3633