Gedanken hochladen - Mind uploading

Geist - Upload , auch bekannt als ganz Gehirn - Emulation ( WBE ), ist der hypothetische futuristische Prozess der Abtastung eine physikalische Struktur des Gehirns genau genug , um eine erstellen Emulation des mentalen Zustandes (einschließlich Langzeitgedächtnis und „selbst“) und kopiert sie in digitaler Form auf einen Computer übertragen . Der Computer laufen würde dann eine Simulation der Informationsverarbeitung des Gehirns, so dass sie im wesentlichen die gleiche Art und Weise wie das Original Gehirn und Erfahrung mit einem reagieren in würde empfindungsfähig bewusst Geist .

Umfangreiche Mainstream-Forschung in verwandten Bereichen wird in den Bereichen Tiergehirnkartierung und -simulation, Entwicklung schnellerer Supercomputer, virtuelle Realität , Gehirn-Computer-Schnittstellen , Konnektomie und Informationsextraktion aus dynamisch funktionierenden Gehirnen durchgeführt. Nach Meinung von Unterstützern existieren bereits viele der Tools und Ideen, die zum Hochladen von Gedanken erforderlich sind, oder werden derzeit aktiv weiterentwickelt; Sie geben jedoch zu, dass andere noch sehr spekulativ sind, sagen jedoch, dass sie sich noch im Bereich der technischen Möglichkeiten befinden.

Das Hochladen von Gedanken kann potenziell durch eine von zwei Methoden erreicht werden: Kopieren und Hochladen oder Kopieren und Löschen durch schrittweises Ersetzen von Neuronen (was als allmähliches destruktives Hochladen angesehen werden kann), bis das ursprüngliche organische Gehirn nicht mehr existiert und a Computerprogramm, das das Gehirn emuliert, übernimmt die Kontrolle über den Körper. Im Fall der ersteren Methode würde das Hochladen von Gedanken durch Scannen und Kartieren der hervorstechenden Merkmale eines biologischen Gehirns und dann durch Speichern und Kopieren dieses Informationszustands in ein Computersystem oder ein anderes Rechengerät erreicht. Das biologische Gehirn überlebt den Kopiervorgang möglicherweise nicht oder wird bei einigen Upload-Varianten absichtlich zerstört. Der simulierte Geist könnte sich in einer virtuellen Realität oder einer simulierten Welt befinden , unterstützt durch ein anatomisches 3D-Körpersimulationsmodell. Alternativ könnte sich der simulierte Geist in einem Computer im Inneren (oder entweder verbunden mit oder ferngesteuert) eines (nicht unbedingt humanoiden ) Roboters oder eines biologischen oder kybernetischen Körpers befinden.

Unter einigen Futuristen und innerhalb der transhumanistischen Bewegung wird das Hochladen von Gedanken als eine wichtige vorgeschlagene Technologie zur Lebensverlängerung behandelt . Einige glauben, dass das Hochladen von Gedanken die derzeit beste Option der Menschheit ist, um die Identität der Spezies zu bewahren, im Gegensatz zur Kryonik . Ein weiteres Ziel des Hochladens von Gedanken ist es, eine permanente Sicherung unserer "Gedankendatei" bereitzustellen, um interstellare Raumfahrtreisen zu ermöglichen und der menschlichen Kultur ein Mittel zu geben, eine globale Katastrophe zu überleben, indem eine funktionale Kopie einer menschlichen Gesellschaft in einem Computergerät erstellt wird. Die Ganzhirnemulation wird von einigen Zukunftsforschern als "logischer Endpunkt" der aktuellen Computer-Neurowissenschaften und der Neuroinformatik diskutiert , beides Themen der Gehirnsimulation für medizinische Forschungszwecke. Es wird in wissenschaftlichen Publikationen zu künstlicher Intelligenz als Ansatz für starke KI ( künstliche allgemeine Intelligenz ) und zumindest schwache Superintelligenz diskutiert . Ein anderer Ansatz ist die Seed-KI , die nicht auf bestehenden Gehirnen basieren würde. Computerbasierte Intelligenz wie ein Upload könnte viel schneller denken als ein biologischer Mensch, selbst wenn er nicht intelligenter wäre. Eine groß angelegte Upload-Gesellschaft könnte laut Futuristen zu einer technologischen Singularität führen , was eine plötzliche zeitkonstante Abnahme der exponentiellen Entwicklung der Technologie bedeutet. Das Hochladen von Gedanken ist ein zentrales konzeptionelles Merkmal zahlreicher Science-Fiction-Romane, -Filme und -Spiele .

Überblick

Der etablierte neurowissenschaftliche Konsens ist, dass der menschliche Geist weitgehend eine emergente Eigenschaft der Informationsverarbeitung seines neuronalen Netzwerks ist .

Neurowissenschaftler haben festgestellt, dass wichtige Funktionen des Geistes, wie Lernen, Gedächtnis und Bewusstsein, auf rein physikalische und elektrochemische Prozesse im Gehirn zurückzuführen sind und durch geltende Gesetze geregelt werden. Zum Beispiel Christof Koch und Giulio Tononi schrieben in IEEE Spectrum :

Bewusstsein ist ein Teil der natürlichen Welt. Es hängt, wie wir glauben, nur von Mathematik und Logik und von den unvollkommen bekannten Gesetzen der Physik, Chemie und Biologie ab; es entsteht nicht aus irgendeiner magischen oder jenseitigen Qualität.

Das Konzept des Hochladens von Gedanken basiert auf dieser mechanistischen Sichtweise des Geistes und verneint die vitalistische Sicht des menschlichen Lebens und Bewusstseins.

Namhafte Informatiker und Neurowissenschaftler haben vorausgesagt, dass fortschrittliche Computer denken und sogar Bewusstsein erlangen werden, darunter Koch und Tononi, Douglas Hofstadter , Jeff Hawkins , Marvin Minsky , Randal A. Koene und Rodolfo Llinás .

Viele Theoretiker haben Modelle des Gehirns vorgestellt und eine Reihe von Schätzungen der Rechenleistung erstellt, die für partielle und vollständige Simulationen benötigt wird. Anhand dieser Modelle haben einige geschätzt, dass das Hochladen innerhalb von Jahrzehnten möglich sein könnte, wenn Trends wie das Mooresche Gesetz anhalten.

Theoretische Vorteile und Anwendungen

"Unsterblichkeit" oder Backup

Wenn die Informationen und Prozesse des Geistes vom biologischen Körper getrennt werden können, sind sie theoretisch nicht mehr an die individuellen Grenzen und die Lebensdauer dieses Körpers gebunden. Darüber hinaus könnten Informationen innerhalb eines Gehirns teilweise oder vollständig kopiert oder auf ein oder mehrere andere Substrate (einschließlich digitaler Speicherung oder ein anderes Gehirn) übertragen werden, wodurch – aus rein mechanistischer Sicht – das „Sterblichkeitsrisiko“ solcher Informationen verringert oder eliminiert wird. Dieser allgemeine Vorschlag wurde 1971 vom Biogerontologen George M. Martin von der University of Washington diskutiert .

Weltraumforschung

Eine „hochgeladene Astronaut“ anstelle einer „live“ in Astronauten verwendet werden könnte , der bemannten Raumfahrt , die Vermeidung der Gefahren der Schwerelosigkeit , das Vakuum des Weltraums, und kosmische Strahlung auf den menschlichen Körper . Es würde den Einsatz kleinerer Raumfahrzeuge wie dem vorgeschlagenen StarChip ermöglichen und praktisch unbegrenzte interstellare Reisedistanzen ermöglichen .

Relevante Technologien und Techniken

Der Fokus des Mind-Uploads im Fall von Copy-and-Transfer liegt eher auf der Datenerfassung als auf der Datenpflege des Gehirns. Bei dem Versuch, die mentalen Inhalte eines Gehirns zu charakterisieren und zu kopieren, kann eine Reihe von Ansätzen verwendet werden, die als lose gekoppeltes Offloading (LCOL) bekannt sind. Der LCOL-Ansatz kann Selbstberichte, Lebensprotokolle und Videoaufzeichnungen nutzen, die durch künstliche Intelligenz analysiert werden können. Ein Bottom-up-Ansatz kann sich auf die spezifische Auflösung und Morphologie von Neuronen, die Spike-Zeiten von Neuronen, die Zeiten, zu denen Neuronen Aktionspotentialreaktionen erzeugen, konzentrieren.

Rechenkomplexität

Schätzungen, wie viel Rechenleistung benötigt wird, um ein menschliches Gehirn auf verschiedenen Ebenen zu emulieren, zusammen mit den schnellsten und langsamsten Supercomputern von TOP500 und einem 1000-Dollar-PC. Beachten Sie die logarithmische Skala. Die (exponentielle) Trendlinie für den schnellsten Supercomputer spiegelt alle 14 Monate eine Verdoppelung wider. Kurzweil glaubt, dass das Hochladen von Gedanken bei neuronaler Simulation möglich sein wird, während der Bericht von Sandberg & Bostrom weniger sicher ist, wo Bewusstsein entsteht.

Befürworter des Mind-Uploading verweisen auf das Mooresche Gesetz, um die Annahme zu stützen, dass die erforderliche Rechenleistung innerhalb weniger Jahrzehnte verfügbar sein wird. Die tatsächlichen Rechenanforderungen für die Ausführung eines hochgeladenen menschlichen Geistes sind jedoch sehr schwer zu quantifizieren, was ein solches Argument möglicherweise trügerisch macht.

Unabhängig von den Techniken, die verwendet werden, um die Funktion eines menschlichen Geistes zu erfassen oder nachzubilden, sind die Verarbeitungsanforderungen aufgrund der großen Anzahl von Neuronen im menschlichen Gehirn und der beträchtlichen Komplexität jedes Neurons wahrscheinlich immens.

Im Jahr 2004 erklärte Henry Markram , leitender Forscher des Blue Brain Project , dass "es nicht [ihr] Ziel ist, ein intelligentes neuronales Netzwerk zu bauen", nur basierend auf den Rechenanforderungen, die ein solches Projekt haben würde.

Es wird sehr schwierig sein, weil im Gehirn jedes Molekül ein leistungsfähiger Computer ist und wir die Struktur und Funktion von Billionen über Billionen von Molekülen sowie alle Regeln, die ihre Interaktion bestimmen, simulieren müssten. Sie würden buchstäblich Computer brauchen, die Billionen Mal größer und schneller sind als alles, was heute existiert.

Fünf Jahre später, nach erfolgreicher Simulation eines Teils eines Rattenhirns, war Markram viel mutiger und optimistischer. 2009 behauptete er als Direktor des Blue Brain Project, dass "innerhalb der nächsten 10 Jahre ein detailliertes, funktionsfähiges künstliches menschliches Gehirn gebaut werden kann". Nach weniger als zwei Jahren wurde das Projekt als schlecht verwaltet und seine Ansprüche übertrieben erkannt, und Markram wurde aufgefordert, zurückzutreten.

Die erforderliche Rechenkapazität hängt stark von der gewählten Stufe des Simulationsmodells ab:

Niveau CPU-Bedarf
(FLOPS)
Speicherbedarf
(TB)
1 Million US-Dollar Supercomputer
(frühes Jahr der Herstellung)
Populationsmodell für analoge Netzwerke 10 15 10 2 2008
Spiking neuronales Netzwerk 10 18 10 4 2019
Elektrophysiologie 10 22 10 4 2033
Metabolom 10 25 10 6 2044
Proteom 10 26 10 7 2048
Zustände von Proteinkomplexen 10 27 10 8 2052
Verteilung von Komplexen 10 30 10 9 2063
Stochastisches Verhalten einzelner Moleküle 10 43 10 14 2111
Schätzungen von Sandberg , Bostrom , 2008

Scan- und Kartierungsmaßstab einer Person

Bei der Modellierung und Simulation des Gehirns eines bestimmten Individuums muss eine Gehirnkarte oder Konnektivitätsdatenbank, die die Verbindungen zwischen den Neuronen zeigt, aus einem anatomischen Modell des Gehirns extrahiert werden. Für die Simulation des gesamten Gehirns sollte diese Netzwerkkarte die Konnektivität des gesamten Nervensystems einschließlich des Rückenmarks , der sensorischen Rezeptoren und der Muskelzellen zeigen . Das destruktive Scannen einer kleinen Gewebeprobe aus einem Mausgehirn einschließlich synaptischer Details ist ab 2010 möglich.

Wenn das Kurzzeitgedächtnis und das Arbeitsgedächtnis jedoch ein verlängertes oder wiederholtes Feuern von Neuronen sowie intraneurale dynamische Prozesse umfassen, kann der elektrische und chemische Signalzustand der Synapsen und Neuronen schwer zu extrahieren sein. Der hochgeladene Verstand kann dann unmittelbar vor dem Gehirnscan einen Gedächtnisverlust der Ereignisse und mentalen Prozesse wahrnehmen .

Es wurde geschätzt, dass eine vollständige Gehirnkarte weniger als 2 x 10 16 Byte (20.000 TB) belegt und die Adressen der verbundenen Neuronen, den Synapsentyp und das Synapsen-"Gewicht" für jede der 10 15 Synapsen des Gehirns speichern würde . Jedoch können die biologischen Komplexitäten der wahren Gehirnfunktion (zB die epigenetischen Zustände von Neuronen, Proteinkomponenten mit mehreren funktionellen Zuständen usw.) eine genaue Vorhersage der Menge an binären Daten ausschließen, die erforderlich ist, um einen funktionierenden menschlichen Geist getreu darzustellen.

Serienschnitt

Serienschnitt eines Gehirns

Eine mögliche Methode für das Hochladen von Gedanken sind serielle Schnitte, bei denen das Gehirngewebe und möglicherweise andere Teile des Nervensystems eingefroren und dann Schicht für Schicht gescannt und analysiert werden, was für eingefrorene Proben im Nanomaßstab ein Kryo- Ultramikrotom erfordert , um so zu erfassen die Struktur der Neuronen und ihre Verbindungen. Die freiliegende Oberfläche des gefrorenen Nervengewebes würde gescannt und aufgezeichnet und dann die Oberflächenschicht des Gewebes entfernt. Obwohl dies ein sehr langsamer und arbeitsintensiver Prozess wäre, wird derzeit daran geforscht, die Sammlung und Mikroskopie von Serienschnitten zu automatisieren. Die Scans würden dann analysiert und ein Modell des neuronalen Netzes in dem System neu erstellt, in das der Verstand hochgeladen wurde.

Es gibt Unsicherheiten bei diesem Ansatz unter Verwendung aktueller Mikroskopietechniken. Wenn es möglich ist, die Neuronenfunktion allein aus seiner sichtbaren Struktur zu replizieren, dann würde die Auflösung eines Rasterelektronenmikroskops für eine solche Technik ausreichen. Da die Funktion von Hirngewebe jedoch teilweise durch molekulare Ereignisse bestimmt wird (insbesondere an Synapsen , aber auch an anderen Stellen der Zellmembran des Neurons ), reicht dies möglicherweise nicht aus, um Neuronenfunktionen zu erfassen und zu simulieren. Es könnte möglich sein, die Techniken des seriellen Schneidens zu erweitern und den internen molekularen Aufbau von Neuronen zu erfassen, indem hochentwickelte immunhistochemische Färbemethoden verwendet werden, die dann über konfokale Laser-Scanning-Mikroskopie gelesen werden könnten . Da jedoch die physiologische Genese des „Geistes“ derzeit nicht bekannt ist, kann diese Methode möglicherweise nicht auf alle notwendigen biochemischen Informationen zugreifen, um ein menschliches Gehirn mit ausreichender Genauigkeit nachzubauen.

Gehirnscan

Prozess von der MRT-Erfassung bis zum strukturellen Netzwerk des gesamten Gehirns

Es kann möglich sein , funktionell zu erstellen 3D - Karten der Hirnaktivität, fortschrittliche Verwendung von Neuroimaging - Technologie, wie zum Beispiel funktioneller MRT (fMRT, in dem Blutfluss zur Abbildung ändern), Magnetenzephalographie (MEG, zur Abbildung von elektrischen Strömen) oder Kombinationen von mehreren Methoden , um mit nicht-invasiven und zerstörungsfreien Methoden ein detailliertes dreidimensionales Modell des Gehirns zu erstellen. Heutzutage wird fMRT oft mit MEG kombiniert, um bei komplexeren kognitiven Aufgaben funktionelle Karten des menschlichen Kortex zu erstellen, da sich die Methoden gegenseitig ergänzen. Obwohl der gegenwärtigen Bildgebungstechnologie die erforderliche räumliche Auflösung fehlt, um die für eine solche Abtastung benötigten Informationen zu sammeln, wird vorhergesagt, dass wichtige neuere und zukünftige Entwicklungen sowohl die räumliche als auch die zeitliche Auflösung bestehender Technologien wesentlich verbessern werden.

Gehirnsimulation

Es gibt laufende Arbeiten auf dem Gebiet der Gehirnsimulation, einschließlich Teil- und Gesamtsimulationen einiger Tiere. Zum Beispiel wurden der Fadenwurm C. elegans , die Fruchtfliege Drosophila und die Maus in unterschiedlichem Maße simuliert.

Das Blue Brain Project des Brain and Mind Institute der École Polytechnique Fédérale de Lausanne , Schweiz, ist ein Versuch, ein synthetisches Gehirn durch Reverse-Engineering der Gehirnschaltungen von Säugetieren zu schaffen.

Themen

Praktische Fragen

Kenneth D. Miller, Professor für Neurowissenschaften an der Columbia University und Co-Direktor des Center for Theoretical Neuroscience, äußerte Zweifel an der Praktikabilität des Hochladens von Gedanken. Sein Hauptargument ist, dass die Rekonstruktion von Neuronen und ihrer Verbindungen an sich schon eine gewaltige Aufgabe ist, aber bei weitem nicht ausreicht. Die Funktion des Gehirns hängt von der Dynamik des elektrischen und biochemischen Signalaustauschs zwischen Neuronen ab; Daher kann es sich als unzureichend erweisen, sie in einem einzigen "eingefrorenen" Zustand zu erfassen. Darüber hinaus kann die Natur dieser Signale eine Modellierung bis auf die molekulare Ebene und darüber hinaus erfordern. Daher glaubt Miller, ohne die Idee grundsätzlich abzulehnen, dass die Komplexität der "absoluten" Verdoppelung eines individuellen Geistes für die nächsten Hunderte von Jahren unüberwindbar ist.

Philosophische Fragen

Dem Konzept des "Gedanken-Uploads" (genauer "Gedanken-Transfer") liegt die breite Philosophie zugrunde, dass das Bewusstsein in der Informationsverarbeitung des Gehirns liegt und im Wesentlichen ein auftauchendes Merkmal ist, das aus großen neuronalen Netzwerken auf hoher Ebene der Organisationsmuster entsteht, und das dieselben Organisationsmuster können in anderen Verarbeitungsgeräten realisiert werden. Das Hochladen von Gedanken beruht auch auf der Idee, dass der menschliche Geist (das "Selbst" und das Langzeitgedächtnis), genau wie der nicht-menschliche Geist, durch die aktuellen neuronalen Netzwerkpfade und die Gewichte der Gehirnsynapsen repräsentiert wird und nicht durch a dualistische und mystische Seele und Geist. Der Geist oder die "Seele" kann als Informationszustand des Gehirns definiert werden und ist nur im gleichen Sinne immateriell wie der Informationsgehalt einer Datei oder der Zustand einer Computersoftware, die sich derzeit im Arbeitsspeicher des Computers befindet Rechner. Daten, die den Informationszustand des neuronalen Netzes spezifizieren, können erfasst und als "Computerdatei" vom Gehirn kopiert und in eine andere physikalische Form reimplementiert werden. Dies soll nicht leugnen, dass der Geist reich an seine Substrate angepasst ist. Eine Analogie zur Idee des Hochladens von Gedanken besteht darin, den temporären Informationszustand (die variablen Werte) eines Computerprogramms aus dem Computerspeicher auf einen anderen Computer zu kopieren und seine Ausführung fortzusetzen. Der andere Computer kann möglicherweise eine andere Hardwarearchitektur aufweisen, emuliert jedoch die Hardware des ersten Computers.

Diese Probleme haben eine lange Geschichte. 1775 schrieb Thomas Reid : „Ich würde gerne wissen, ob mein Gehirn seine ursprüngliche Struktur verloren hat und wenn einige hundert Jahre später dieselben Materialien so neugierig hergestellt werden, dass sie ein intelligentes Wesen werden, ob ich sage, dass das Sein ich sein werde; oder, wenn aus meinem Gehirn zwei oder drei solcher Wesen gebildet werden sollten; ob sie alle ich sein werden und folglich ein und dasselbe intelligente Wesen.“

Ein beträchtlicher Teil der Transhumanisten und Singularitaristen setzt große Hoffnung in den Glauben, dass sie unsterblich werden können, indem sie eine oder viele nicht-biologische funktionelle Kopien ihres Gehirns erstellen und so ihre "biologische Hülle" verlassen. Die Philosophin und Transhumanistin Susan Schneider behauptet jedoch, dass durch das Hochladen bestenfalls eine Kopie des Geistes der ursprünglichen Person erstellt würde. Schneider stimmt zu, dass Bewusstsein eine rechnerische Grundlage hat, aber das bedeutet nicht, dass wir hochladen und überleben können. Nach ihrer Ansicht würde das "Hochladen" wahrscheinlich zum Tod des Gehirns der ursprünglichen Person führen, während nur externe Beobachter die Illusion aufrechterhalten können, dass die ursprüngliche Person noch am Leben ist. Denn es ist unglaubwürdig zu glauben, dass das Bewusstsein eines Menschen sein Gehirn verlassen und an einen entfernten Ort reisen würde; gewöhnliche physikalische Objekte verhalten sich nicht so. Gewöhnliche Gegenstände (Felsen, Tische usw.) sind nicht gleichzeitig hier und anderswo. Bestenfalls wird eine Kopie des ursprünglichen Geistes erstellt. Neuronale Korrelate des Bewusstseins , ein Unterzweig der Neurowissenschaften, besagt, dass Bewusstsein als eine zustandsabhängige Eigenschaft eines undefinierten komplexen , adaptiven und hochgradig vernetzten biologischen Systems betrachtet werden kann.

Andere haben gegen solche Schlussfolgerungen argumentiert. Zum Beispiel hat der buddhistische Transhumanist James Hughes darauf hingewiesen, dass diese Überlegung nur so weit geht: Wenn man glaubt, das Selbst sei eine Illusion, sind Überlebenssorgen kein Grund, das Hochladen zu vermeiden, und Keith Wiley hat ein Argument vorgelegt, in dem alle resultierenden Köpfe eines Upload-Verfahren wird in ihrem Anspruch auf die ursprüngliche Identität der gleiche Vorrang eingeräumt, so dass das Überleben des Selbst aus einer streng subjektiven Position rückwirkend bestimmt wird. Einige haben auch behauptet, dass Bewusstsein ein Teil eines außerbiologischen Systems ist, das noch entdeckt werden muss; daher kann es unter den gegenwärtigen Zwängen der Neurobiologie nicht vollständig verstanden werden. Ohne die Übertragung des Bewusstseins kann ein wahrer Mind-Upload oder ewige Unsterblichkeit praktisch nicht erreicht werden.

Eine weitere mögliche Konsequenz des Hochladens von Gedanken ist, dass die Entscheidung zum "Hochladen" dann möglicherweise einen gedankenlosen Symbolmanipulator anstelle eines bewussten Geistes erzeugt (siehe philosophischer Zombie ). Sollen wir davon ausgehen, dass ein Upload bewusst ist, wenn er Verhaltensweisen zeigt, die stark auf Bewusstsein hinweisen? Sollen wir davon ausgehen, dass ein Upload bewusst ist, wenn er verbal darauf besteht, dass er bewusst ist? Könnte es eine absolute Obergrenze der Verarbeitungsgeschwindigkeit geben, oberhalb derer das Bewusstsein nicht aufrechterhalten werden kann? Das Mysterium des Bewusstseins schließt eine definitive Antwort auf diese Frage aus. Zahlreiche Wissenschaftler, darunter auch Kurzweil, glauben fest daran, dass die Antwort darauf, ob eine separate Entität bewusst ist (mit 100-prozentiger Sicherheit), grundsätzlich nicht erkennbar ist, da Bewusstsein von Natur aus subjektiv ist (siehe Solipsismus ). Unabhängig davon glauben einige Wissenschaftler fest daran, dass Bewusstsein die Folge von Rechenprozessen ist, die substratneutral sind. Im Gegenteil, zahlreiche Wissenschaftler glauben, dass Bewusstsein das Ergebnis einer substratabhängigen Quantenberechnung sein könnte (siehe Quantenbewusstsein ).

Angesichts der Unsicherheit, ob Uploads als bewusst angesehen werden sollen, schlägt Sandberg einen vorsichtigen Ansatz vor:

Prinzip der Annahme des Meisten (PAM): Nehmen Sie an, dass jedes emulierte System die gleichen mentalen Eigenschaften wie das Originalsystem haben könnte und behandeln Sie es entsprechend.

Ethische und rechtliche Implikationen

Der Entwicklungsprozess der Emulationstechnologie wirft ethische Fragen in Bezug auf Tierschutz und künstliches Bewusstsein auf . Die Neurowissenschaften, die für die Entwicklung der Gehirnemulation erforderlich sind, würden Tierversuche erfordern, zuerst an Wirbellosen und dann an kleinen Säugetieren, bevor sie zum Menschen übergehen. Manchmal müssten die Tiere nur eingeschläfert werden, um ihr Gehirn zu extrahieren, aufzuschneiden und zu scannen, aber manchmal wären Verhaltens- und In-vivo- Maßnahmen erforderlich, die lebenden Tieren Schmerzen zufügen könnten.

Darüber hinaus können die resultierenden Tiernachahmungen selbst leiden, abhängig von den Ansichten über das Bewusstsein. Bancroft argumentiert für die Plausibilität des Bewusstseins in Gehirnsimulationen anhand des Gedankenexperiments „ fading qualia “ von David Chalmers . Er kommt dann zu dem Schluss: „Wenn, wie ich oben argumentiere, eine hinreichend detaillierte Computersimulation des Gehirns potentiell einem organischen Gehirn äquivalent ist, folgt daraus, dass wir darüber nachdenken müssen, den Schutz vor Leiden auf Simulationen auszudehnen.“

Es könnte helfen, Emulationsleiden zu reduzieren, virtuelle Äquivalente der Anästhesie zu entwickeln sowie Verarbeitungen im Zusammenhang mit Schmerz und/oder Bewusstsein wegzulassen. Einige Experimente können jedoch eine voll funktionsfähige und leidende Tieremulation erfordern. Tiere können auch versehentlich aufgrund von Fehlern und mangelnder Einsicht in die leidenden Teile ihres Gehirns leiden. Es stellen sich auch Fragen bezüglich des moralischen Status partieller Gehirnemulationen sowie der Schaffung neuromorpher Emulationen, die sich von biologischen Gehirnen inspirieren lassen, aber etwas anders aufgebaut sind.

Gehirnemulationen könnten durch Computerviren oder Malware gelöscht werden, ohne dass die zugrunde liegende Hardware zerstört werden muss. Dies kann die Ermordung einfacher machen als für physische Menschen. Der Angreifer könnte die Rechenleistung für seinen eigenen Gebrauch nehmen.

Bezüglich der Rechtspersönlichkeit von Emulationen stellen sich viele Fragen. Würden sie die Rechte biologischer Menschen erhalten? Wenn eine Person eine emulierte Kopie von sich selbst erstellt und dann stirbt, erbt die Nachahmung ihr Eigentum und ihre offiziellen Positionen? Könnte die Emulation darum bitten, "den Stecker zu ziehen", wenn ihre biologische Version unheilbar krank war oder im Koma lag? Würde es helfen, Emulationen einige Jahre als Heranwachsende zu behandeln, damit der biologische Schöpfer vorübergehend die Kontrolle behält? Würden kriminelle Nachahmungen die Todesstrafe erhalten oder würden sie als Form der "Rehabilitation" erzwungene Datenänderungen erhalten? Könnte ein Upload Heirats- und Kinderbetreuungsrechte haben?

Würden simulierte Köpfe wahr und würden ihnen eigene Rechte zugesprochen, könnte es schwierig werden, den Schutz der „digitalen Menschenrechte“ zu gewährleisten. Zum Beispiel könnten sozialwissenschaftliche Forscher versucht sein, simulierte Geister oder ganze isolierte Gesellschaften simulierter Geister heimlich kontrollierten Experimenten auszusetzen, in denen viele Kopien desselben Geistes (seriell oder gleichzeitig) unterschiedlichen Testbedingungen ausgesetzt werden.

Politische und wirtschaftliche Implikationen

Emulationen könnten eine Reihe von Bedingungen schaffen, die das Kriegsrisiko erhöhen könnten, darunter Ungleichheit, Veränderungen der Machtdynamik, ein mögliches technologisches Wettrüsten, um zuerst Emulationen aufzubauen, Vorteile beim ersten Schlag , starke Loyalität und Bereitschaft, unter Emulationen zu „sterben“ und Auslöser für rassistische, fremdenfeindliche und religiöse Vorurteile. Wenn Emulationen viel schneller laufen als Menschen, haben menschliche Führer möglicherweise nicht genug Zeit, um weise Entscheidungen zu treffen oder zu verhandeln. Es ist möglich, dass Menschen gewaltsam auf die wachsende Macht der Nachahmung reagieren, insbesondere wenn sie die menschlichen Löhne drücken. Emulationen können sich gegenseitig nicht trauen, und selbst gut gemeinte Abwehrmaßnahmen können als Beleidigung interpretiert werden .

Emulationszeitpläne und KI-Risiko

Es gibt nur sehr wenige praktikable Technologien, die der Mensch nicht entwickelt hat. Die Neurowissenschaften und Computer-Hardware-Technologien, die eine Gehirnemulation ermöglichen könnten, sind aus anderen Gründen weithin erwünscht, und ihre Entwicklung wird logischerweise auch in Zukunft fortgesetzt. Unter der Annahme, dass die Emulationstechnologie auf den Markt kommt, stellt sich die Frage, ob wir ihren Fortschritt beschleunigen oder verlangsamen sollten.

Argumente für eine Beschleunigung der Hirnemulationsforschung:

  • Wenn die Neurowissenschaft eher der Engpass bei der Gehirnemulation als bei der Rechenleistung ist, können Emulationsfortschritte je nach Zeitpunkt neuer wissenschaftlicher Entdeckungen unberechenbarer und unvorhersehbarer sein. Eine begrenzte Rechenleistung würde bedeuten, dass die ersten Emulationen langsamer laufen und sich daher leichter anpassen lassen, und es würde mehr Zeit für den Übergang der Technologie durch die Gesellschaft bleiben.
  • Verbesserungen in der Fertigung, dem 3D-Druck und der Nanotechnologie können die Hardwareproduktion beschleunigen, was den "Computerüberhang" durch überschüssige Hardware im Vergleich zu den Neurowissenschaften erhöhen könnte.
  • Wenn eine KI-Entwicklungsgruppe einen Vorsprung in der Emulationstechnologie hätte, hätte sie mehr subjektive Zeit, um ein Wettrüsten zu gewinnen, um die erste übermenschliche KI zu bauen. Da es weniger übereilt wäre, hätte es mehr Freiheit, KI-Risiken zu berücksichtigen.

Argumente für eine Verlangsamung der Hirnemulationsforschung:

  • Größere Investitionen in die Gehirnemulation und die damit verbundene Kognitionswissenschaft könnten die Fähigkeit von Forschern der künstlichen Intelligenz (KI) verbessern, "neuromorphe" (gehirninspirierte) Algorithmen wie neuronale Netze, Verstärkungslernen und hierarchische Wahrnehmung zu entwickeln. Dies könnte Risiken durch unkontrollierte KI beschleunigen . Teilnehmer eines KI-Workshops im Jahr 2011 schätzten eine Wahrscheinlichkeit von 85 %, dass neuromorphe KI vor der Gehirnemulation eintreffen würde. Dies basierte auf der Idee, dass die Emulation des Gehirns das Verständnis einiger Gehirnkomponenten erfordern würde, und es wäre einfacher, daran herumzubasteln, als das gesamte Gehirn in seiner ursprünglichen Form zu rekonstruieren. Mit einem sehr knappen Abstand neigten die Teilnehmer insgesamt zu der Ansicht, dass eine beschleunigte Gehirnemulation das erwartete KI-Risiko erhöhen würde.
  • Warten könnte der Gesellschaft mehr Zeit geben, über die Folgen der Gehirnemulation nachzudenken und Institutionen zur Verbesserung der Zusammenarbeit aufzubauen.

Die Emulationsforschung würde auch die Neurowissenschaft insgesamt beschleunigen, was den medizinischen Fortschritt, die kognitive Verbesserung, Lügendetektoren und die Fähigkeit zur psychologischen Manipulation beschleunigen könnte .

Emulationen sind möglicherweise einfacher zu kontrollieren als De-novo- KI, weil

  1. Menschliche Fähigkeiten, Verhaltenstendenzen und Verletzlichkeiten werden besser verstanden, daher können Kontrollmaßnahmen intuitiver und einfacher zu planen sein.
  2. Emulationen könnten leichter menschliche Motivationen erben.
  3. Emulationen sind schwieriger zu manipulieren als De-novo- KI, weil Gehirne unordentlich und kompliziert sind; dies könnte das Risiko eines schnellen Starts verringern. Außerdem können Emulationen sperriger sein und mehr Hardware erfordern als KI, was auch die Geschwindigkeit eines Übergangs verlangsamen würde. Im Gegensatz zu KI wäre eine Emulation nicht in der Lage, sich schnell über die Größe eines menschlichen Gehirns hinaus auszudehnen. Emulationen, die mit digitaler Geschwindigkeit laufen, hätten weniger Intelligenzunterschiede gegenüber KI und könnten so die KI leichter kontrollieren.

Als Kontrapunkt zu diesen Überlegungen stellt Bostrom einige Nachteile fest:

  1. Selbst wenn wir menschliches Verhalten besser verstehen, könnte die Entwicklung des Emulationsverhaltens unter Selbstverbesserung viel weniger vorhersehbar sein als die Entwicklung sicherer de novo KI unter Selbstverbesserung.
  2. Emulationen erben möglicherweise nicht alle menschlichen Motivationen. Vielleicht würden sie unsere dunkleren Motivationen erben oder sich in der ungewohnten Umgebung des Cyberspace abnormal verhalten.
  3. Selbst wenn es einen langsamen Start in Richtung Emulationen gibt, würde es später noch einen zweiten Übergang zur De-novo- KI geben. Zwei Geheimdienstexplosionen können ein größeres Gesamtrisiko bedeuten.

Wegen der postulierten Schwierigkeiten, die eine emulationsgenerierte Superintelligenz des ganzen Gehirns für das Kontrollproblem darstellen würde, lehnt der Informatiker Stuart J. Russell in seinem Buch Human Compatible die Erstellung einer Superintelligenz ab und nennt sie einfach "so offensichtlich eine schlechte Idee".

Anwälte

Ray Kurzweil , Director of Engineering bei Google , prognostiziert seit langem, dass Menschen ihr gesamtes Gehirn auf Computer „hochladen“ und bis 2045 „digital unsterblich“ werden der Global Futures 2045 International Congress in New York, der behauptet, ähnliche Überzeugungen zu vertreten. Das Hochladen von Gedanken wurde auch von einer Reihe von Forschern in den Neurowissenschaften und der künstlichen Intelligenz , wie dem verstorbenen Marvin Minsky, befürwortet . 1993 erstellte Joe Strout eine kleine Website namens Mind Uploading Home Page und begann, diese Idee in Kryonikkreisen und anderswo im Netz zu vertreten. Diese Site wurde in den letzten Jahren nicht aktiv aktualisiert, hat jedoch andere Sites hervorgebracht, darunter MindUploading.org, die von Randal A. Koene betrieben wird , der auch eine Mailingliste zu diesem Thema moderiert. Diese Befürworter betrachten das Hochladen von Gedanken als ein medizinisches Verfahren, das schließlich unzählige Leben retten könnte.

Viele Transhumanisten freuen sich auf die Entwicklung und den Einsatz der Technologie zum Hochladen von Gedanken, wobei Transhumanisten wie Nick Bostrom voraussagen, dass dies aufgrund von technologischen Trends wie dem Mooreschen Gesetz im 21. Jahrhundert möglich sein wird.

Michio Kaku moderierte in Zusammenarbeit mit Science einen Dokumentarfilm, Sci Fi Science: Physics of the Impossible , basierend auf seinem Buch Physics of the Impossible . Episode vier mit dem Titel "How to Teleport" erwähnt, dass das Hochladen von Gedanken durch Techniken wie Quantenverschränkung und Ganzhirnemulation mit einem fortschrittlichen MRT-Gerät es Menschen ermöglichen kann, mit nahezu Lichtgeschwindigkeit über große Entfernungen transportiert zu werden.

Das Buch Beyond Humanity: CyberEvolution and Future Minds von Gregory S. Paul & Earl D. Cox handelt von der eventuellen (und für die Autoren fast unvermeidlichen) Evolution von Computern zu fühlenden Wesen, beschäftigt sich aber auch mit der Übertragung des menschlichen Geistes. Richard Doyle ‚s Wetwares: Experimente in PostVital Leben beschäftigt sich intensiv mit Upload aus der Perspektive der verteilten Ausführungsform argumentiert zum Beispiel , dass die Menschen sind derzeit Teil der‚künstlichen Lebens Phänotyp‘. Doyles Vision kehrt die Polarität beim Hochladen um, indem künstliche Lebensformen wie Uploads als Teil ihrer Fortpflanzungsstrategie aktiv nach biologischer Verkörperung suchen.

Siehe auch

Verweise