Mineralressourcenschätzung - Mineral resource estimation

Die Ressourcenschätzung wird verwendet, um die Erzmenge und den Gehalt einer geologischen Lagerstätte anhand des entwickelten Blockmodells zu bestimmen und zu definieren. Es gibt verschiedene Schätzmethoden (siehe unten) für verschiedene Szenarien, abhängig von den Erzgrenzen, der geologischen Lagerstättengeometrie, der Gradvariabilität und der verfügbaren Zeit und dem verfügbaren Geld. Eine typische Ressourcenschätzung beinhaltet die Konstruktion einer geologischen. Ressourcenmodell mit Daten aus verschiedenen Quellen. Abhängig von der Art der Informationen und davon, ob die Daten in Papierform oder computergestützt sind, sind die Hauptschritte der Computerressourcenschätzung:

  1. GGP HAV
  2. Erstellung, Standardisierung und Validierung der Datenbank.
  3. Schnittdarstellung und interaktive geologische Modellierung.
  4. Geostatistische Analyse.
  5. Blockmodellierung und Blockschätzung.

Geologische Modellierung

Ein Erzkörpermodell dient als geologische Grundlage für alle Ressourcenschätzungen. Ein Erzkörpermodellierungsprojekt beginnt mit einer kritischen Überprüfung der vorhandenen Bohrloch- und Oberflächen- oder unterirdischen Probendaten sowie Karten und Plänen mit aktueller geologischer Interpretation. Bohrloch- und / oder Probendatenbanken werden so eingerichtet, dass sie alle quantitativen und qualitativen Informationen enthalten, die zum Erstellen eines Ressourcenmodells erforderlich sind. Die Erstellung eines geologischen Modells kann die folgenden Schritte umfassen:

  • Computergestützte 3D-Erzkörpermodellierung
  • Schnitt-, Längs-, 3D- und Mehrnahtmodellierung
  • Geostatistische Analyse, variografische Analyse der zusammengesetzten räumlichen Kontinuität

Blockmodellschätzung

Sobald die geologische Modellierung abgeschlossen ist, werden die geologischen Hüllen in Blockmodelle unterteilt. Anschließend erfolgt die Schätzung dieser Blöcke aus "Verbundwerkstoffen", die Punktmaße für den Erzgehalt im Gestein sind. Abhängig von der gewünschten Genauigkeit, Qualität und Quantität der Daten und ihrer Art können verschiedene mathematische Methoden zur Schätzung verwendet werden.

Methode des nächsten Nachbarn

Die Methode des nächsten Nachbarn weist Blöcken vom nächsten Abtastpunkt zum Block Notenwerte zu. Die nächste Probe hat ein Gewicht von eins; Alle anderen bekommen ein Gewicht von Null. Diese Methode erzeugt in zwei Dimensionen ein Voronoi-Diagramm, das aus Polygonen mit jeweils einer eindeutigen Note besteht. In drei Dimensionen erzeugt diese Methode ein Voronoi-Diagramm, das aus Polyedern mit jeweils einer eindeutigen Note besteht.

20 Punkte und ihre Voronoi-Zellen (größere Version unten ).

In der Mathematik ist ein Voronoi-Diagramm eine Aufteilung einer Ebene in Regionen basierend auf dem Abstand zu Punkten in einer bestimmten Teilmenge der Ebene. Diese Menge von Punkten (Samen, Standorte oder Generatoren genannt) wird im Voraus festgelegt, und für jeden Samen gibt es eine entsprechende Region, die aus allen Punkten besteht, die näher an diesem Samen liegen als an jedem anderen. Diese Regionen werden Voronoi-Zellen genannt. Das Voronoi-Diagramm einer Menge von Punkten ist doppelt so groß wie die Delaunay-Triangulation . Einfach ausgedrückt handelt es sich um ein Diagramm, das erstellt wird, indem nahe beieinander liegende Punktepaare genommen und eine Linie gezeichnet werden, die zwischen ihnen äquidistant und senkrecht zu der sie verbindenden Linie ist. Das heißt, alle Punkte auf den Linien im Diagramm sind gleich weit von den nächsten zwei (oder mehr) Quellpunkten entfernt.

Vorteile

  • Einfach zu verstehen
  • Einfach manuell zu berechnen
  • Einfach als wiederholbarer Standard zu verwenden
  • Wenn automatisiert, relativ schnell in 2D

Nachteile

  • Lokale Diskontinuitäten sind unrealistisch
  • Erzeugt voreingenommene Schätzungen von Gehalt und Tonnage oberhalb einer Erzabfallgrenze. Was als Volumenvarianzbeziehung bezeichnet wird, dh die Variabilität der Sortenverteilung hängt vom Volumen der Proben ab. Proben mit großem Volumen bedeuten geringe Variabilität, während Proben mit kleinem Volumen große Variabilität bedeuten.

Inverse Distanzgewichtungsmethode

Der Name, der dieser Art von Methode gegeben wurde, wurde durch den angewendeten gewichteten Durchschnitt motiviert , da er bei der Zuweisung von Gewichten auf die Umkehrung der Entfernung zu jedem bekannten Punkt ("Ausmaß der Nähe") zurückgreift.

Die einfachste Gewichtungsfunktion im allgemeinen Gebrauch basiert auf der Umkehrung des Abstands der Probe von dem zu schätzenden Punkt, der normalerweise auf die zweite Potenz angehoben wird, obwohl höhere oder niedrigere Potenzen nützlich sein können.

Proben, die näher am interessierenden Punkt liegen, erhalten eine höhere Gewichtung als weiter entfernte Proben. Proben, die näher am Schätzpunkt liegen, weisen eher eine ähnliche Note auf. Solche inversen Entfernungstechniken führen zu Problemen wie der Suche nach Proben und dem Entschlüsseln von Entscheidungen und ermöglichen zusätzlich zu Punktschätzungen die Schätzung von Blöcken einer definierten Größe.

Inverse Distanzinterpolation für verschiedene Leistungsparameter p von gestreuten Punkten auf der Oberfläche .

Vorteile

  • Rechnerisch einfach
  • Exponent gibt Flexibilität. Das gleiche Schätzverfahren kann verwendet werden, um sehr glatte Schätzungen (wie ein gleitender Durchschnitt) oder sehr variable Schätzungen (wie ein nächster Nachbar) zu erstellen.

Nachteile

  • Die bevorzugte Stichprobe macht Schätzungen unzuverlässig
  • Erfordert die Entscheidung, welche Probe verwendet werden soll
  • Extreme erzeugen große Lichthöfe mit großen Schätzungen
  • Die Wahl des Exponenten führt zu Willkür

Kriging

In der Statistik , ursprünglich in der Geostatistik , ist die Kriging- oder Gaußsche Prozessregression eine Interpolationsmethode, bei der die interpolierten Werte durch einen Gaußschen Prozess modelliert werden , der von früheren Kovarianzen gesteuert wird , im Gegensatz zu einem stückweise Polynom- Spline, der ausgewählt wurde, um die Glätte der angepassten Werte zu optimieren. Unter geeigneten Annahmen zu den Prioritäten liefert Kriging die beste lineare unverzerrte Vorhersage der Zwischenwerte. Interpolationsmethoden, die auf anderen Kriterien wie der Glätte basieren, müssen nicht die wahrscheinlichsten Zwischenwerte ergeben. Die Methode ist im Bereich der räumlichen Analyse und Computerexperimente weit verbreitet . Die Technik ist nach Norbert Wiener und Andrey Kolmogorov auch als Wiener-Kolmogorov-Vorhersage bekannt .

Beispiel einer eindimensionalen Dateninterpolation durch Kriging mit Konfidenzintervallen. Quadrate geben den Ort der Daten an. Die rot dargestellte Kriging-Interpolation verläuft entlang der Mittelwerte der normalverteilten grau dargestellten Konfidenzintervalle. Die gestrichelte Kurve zeigt einen Spline, der zwar glatt ist, jedoch erheblich von den erwarteten Zwischenwerten abweicht, die mit diesen Mitteln angegeben werden.

Die theoretische Grundlage für die Methode wurde vom französischen Mathematiker Georges Matheron auf der Grundlage der Masterarbeit von Danie G. Krige entwickelt , dem Pionier des entfernungsgewichteten durchschnittlichen Goldgehalts am Witwatersrand- Riffkomplex in Südafrika . Krige versuchte, die wahrscheinlichste Verteilung von Gold anhand von Proben aus einigen Bohrlöchern abzuschätzen. Das englische Verb ist krige und das häufigste Substantiv ist Kriging ; beide werden oft mit einem harten "g" ausgesprochen , gefolgt von der Aussprache des Namens "Krige".

Vorteile von Kriging

  • Sehr gut in lokalen und globalen Schätzungen.
  • Geologisches Wissen wird im Variogramm erfasst.
  • Der statistische Ansatz ermöglicht die Quantifizierung der Unsicherheit.

Nachteile von Kriging

  • Nicht leicht zu verstehen.
  • Rechenintensiv: Hardware, Software.
  • Flexibilität und Leistung, die durch viele Parameter erzeugt werden, schaffen auch Willkür und mehr Fehlermöglichkeiten.

Ressourcenblockmodell

Das Blockmodell wird unter Verwendung der Geostatistik und der durch Bohrungen der potenziellen Erzzone gesammelten geologischen Daten erstellt. Das Blockmodell besteht im Wesentlichen aus einer Reihe von "Blöcken" mit spezifischer Größe in Form des mineralisierten Erzkörpers. Obwohl die Blöcke alle die gleiche Größe haben, unterscheiden sich die Eigenschaften jedes Blocks. Der Grad, die Dichte, der Gesteinstyp und das Vertrauen sind für jeden Block innerhalb des gesamten Blockmodells einzigartig. Ein Beispiel für ein Blockmodell ist rechts dargestellt. Sobald das Blockmodell entwickelt und analysiert wurde, werden die Erzressourcen und -reserven (unter Berücksichtigung der Projektökonomie) des mineralisierten Erzkörpers bestimmt. Mineralressourcen und -reserven können je nach geologischem Vertrauen weiter klassifiziert werden.

Bodenschätze

Eine mineralische Ressource kann als Konzentration oder Vorkommen von Diamanten, natürlichem festem anorganischem Material oder natürlichem festem versteinertem organischem Material einschließlich Grund- und Edelmetallen, Kohle und Industriemineralien in oder auf der Erdkruste in einer solchen Form und Menge und von solchen erklärt werden eine Sorte oder Qualität, die vernünftige Aussichten für eine wirtschaftliche Gewinnung hat. Der Standort, die Menge, der Grad, die geologischen Eigenschaften und die Kontinuität einer Mineralressource sind bekannt, geschätzt oder werden anhand spezifischer geologischer Beweise und Kenntnisse interpretiert.

Abgeleitete Mineralressource

Eine abgeleitete Mineralressource ist der Teil einer Mineralressource, für den Quantität und Gehalt oder Qualität auf der Grundlage geologischer Beweise und begrenzter Probenahme geschätzt werden können und vernünftigerweise angenommene, aber nicht verifizierte geologische Kontinuität und Gradkontinuität. Die Schätzung basiert auf begrenzten Informationen und Stichproben, die durch geeignete Techniken an Orten wie Aufschlüssen, Gräben, Gruben, Arbeiten und Bohrlöchern gesammelt wurden.

Angezeigte Mineralressource

Eine angegebene Mineralressource ist der Teil einer Mineralressource, für den Menge, Grad oder Qualität, Dichte, Form und physikalische Eigenschaften mit einem Vertrauensniveau geschätzt werden können, das ausreicht, um die angemessene Anwendung technischer und wirtschaftlicher Parameter zur Unterstützung der Minenplanung zu ermöglichen und Bewertung der Wirtschaftlichkeit der Lagerstätte. Die Schätzung basiert auf detaillierten und zuverlässigen Explorations- und Testinformationen, die durch geeignete Techniken an Orten wie Aufschlüssen, Gräben, Gruben, Arbeiten und Bohrlöchern gesammelt wurden, die eng genug voneinander entfernt sind, damit eine vernünftige Kontinuität der Geologie und des Gefälles vernünftigerweise angenommen werden kann.

Gemessene Mineralressource

Eine gemessene Mineralressource ist der Teil einer Mineralressource, für den Quantität, Gehalt oder Qualität, Dichte, Form und physikalische Eigenschaften so gut bekannt sind, dass sie mit hinreichender Sicherheit geschätzt werden können, um die angemessene Anwendung technischer und wirtschaftlicher Parameter zu ermöglichen Unterstützung der Produktionsplanung und Bewertung der Wirtschaftlichkeit der Lagerstätte. Die Schätzung basiert auf detaillierten und zuverlässigen Explorations-, Probenahme- und Testinformationen, die durch geeignete Techniken an Orten wie Aufschlüssen, Gräben, Gruben, Arbeiten und Bohrlöchern gesammelt wurden, die eng genug voneinander entfernt sind, um sowohl die geologische als auch die Gradkontinuität zu bestätigen.

Mineralreserven

Ein Mineralreservat ist der wirtschaftlich abbaubare Teil einer gemessenen oder angezeigten Mineralressource, der durch mindestens eine vorläufige Machbarkeitsstudie nachgewiesen wurde. Diese Studie muss angemessene Informationen zu Bergbau-, Verarbeitungs-, metallurgischen, wirtschaftlichen und anderen relevanten Faktoren enthalten, die zum Zeitpunkt der Berichterstattung belegen, dass eine wirtschaftliche Gewinnung gerechtfertigt sein kann. Eine Mineralreserve umfasst Verdünnungsmaterialien und Wertberichtigungen für Verluste, die beim Abbau des Materials auftreten können.

Voraussichtliche Mineralreserve

Eine wahrscheinliche Mineralreserve ist der wirtschaftlich abbaubare Teil einer angezeigten und unter bestimmten Umständen gemessenen Mineralressource, die mindestens durch eine vorläufige Durchführbarkeitsstudie nachgewiesen wurde. Diese Studie muss angemessene Informationen zu Bergbau-, Verarbeitungs-, metallurgischen, wirtschaftlichen und anderen relevanten Faktoren enthalten, die zum Zeitpunkt der Berichterstattung belegen, dass eine wirtschaftliche Gewinnung gerechtfertigt sein kann.

Bewährte Mineralreserve

Eine nachgewiesene Mineralreserve ist der wirtschaftlich abbaubare Teil einer gemessenen Mineralressource, der durch mindestens eine vorläufige Machbarkeitsstudie nachgewiesen wurde. Diese Studie muss angemessene Informationen zu Bergbau-, Verarbeitungs-, metallurgischen, wirtschaftlichen und anderen relevanten Faktoren enthalten, die zum Zeitpunkt der Berichterstattung belegen, dass eine wirtschaftliche Gewinnung gerechtfertigt ist.

Anamnese

Wenn die Bre-X Minerals Ltd. Der Skandal wurde im Frühjahr 1997 aufgedeckt. Er war einer der größten Salzbetrug in der Geschichte und hat die Entwicklung der Berichtsstandards NI 43–101 vorangetrieben. Obwohl es nicht das erste ist (Salzproben von Tapin Copper in den 1970er Jahren), ist es eines der beliebtesten und der Katalysator für die Berichterstattung über Reformen.

Die Bre-X-Geschichte

Bre-X war eine Unternehmensgruppe in Kanada . Ein großer Teil der Gruppe, Bre-X Minerals Ltd. mit Sitz in Calgary , wurde in einem großen beteiligt Goldminen - Skandal , als es berichtet wurde auf einer riesigen Sitz Gold Einzahlung bei Busang , Indonesien (in Borneo ). Bre-X kaufte das Gelände in Busang im März 1993 und gab im Oktober 1995 bekannt, dass erhebliche Mengen an Gold entdeckt worden waren, was den Aktienkurs in die Höhe schnellen ließ. Ursprünglich eine Penny Stock , erreichte ihr Aktienkurs im Mai 1996 an der Toronto Stock Exchange (TSE) einen Höchststand von 286,50 CAD (splitbereinigt ) mit einer Gesamtkapitalisierung von über 6 Mrd. CAD. Bre-X Minerals brach 1997 zusammen, nachdem festgestellt wurde, dass die Goldproben ein Betrug waren.

Entstehung von Berichtsstandards

Der Zweck des Nationalen Instruments 43-101 besteht im Klartext darin, sicherzustellen, dass irreführende, fehlerhafte oder betrügerische Informationen in Bezug auf Mineralgrundstücke nicht veröffentlicht und den Anlegern an den von der kanadischen Wertpapierbehörde beaufsichtigten Börsen zur Verfügung gestellt werden.

Der NI 43–101 wurde nach dem Bre-X- Skandal geschaffen, um Investoren vor unbegründeten Offenlegungen von Mineralprojekten zu schützen.

"Die Goldreserven in ( Bre-X 's) Busang sollen 200 Millionen Unzen (6.200 t) oder bis zu 8% der gesamten Goldreserven der Welt zu diesem Zeitpunkt betragen. Es handelte sich jedoch um einen massiven Betrug Kein Gold. Die Kernproben waren gefälscht worden, indem sie mit externem Gold gesalzen worden waren. Ein unabhängiges Labor behauptete später, dass die Fälschung schlecht durchgeführt worden war, einschließlich der Verwendung von Spänen aus Goldschmuck. 1997 brach Bre-X zusammen und seine Anteile wurden wertlos in einem der größten Aktienskandale in der kanadischen Geschichte. "

Die Veröffentlichung eines kodifizierten Meldesystems erschwert das Auftreten von Betrug und versichert den Anlegern, dass die Projekte auf wissenschaftliche und professionelle Weise bewertet wurden. Selbst ordnungsgemäß und professionell untersuchte Mineralvorkommen sind jedoch nicht unbedingt wirtschaftlich, und das Vorhandensein einer NI 43-101-, JORC- oder SAMREC- und SAMVAL-konformen CPR oder QPR bedeutet nicht unbedingt, dass es sich um eine gute Investition handelt.

Auch die Veröffentlichung eines komplexen technischen Bericht mit all inhärenten Jargon Vorteil, technischen Formulierung und abstrakten geologischen, metallurgische und wirtschaftliche Informationen nicht tatsächlich deutlich einen Investoren, der nicht in der Lage ist zu voll noch richtig den Inhalt oder die Bedeutung dieser Informationen zu verstehen. Auf diese Weise dient der NI 43–101 möglicherweise nicht den Interessen derjenigen, die er schützen soll - der Privatanleger, die solche Informationen leicht falsch interpretieren können.

Abhängig von der nationalen Gerichtsbarkeit, bei der das Unternehmen eingereicht wird, gibt es zwei wichtige Regulierungsdokumente. In Kanada enthält der Bericht National Instrument 43-101 Einzelheiten zu den Anforderungen für die Meldung mineralisierter Befunde. In Australien schreibt der Code des Joint Ore Reserves Committee ( JORC ​​Code ) und Südafrika den südafrikanischen Code für die Berichterstattung über Mineralressourcen und Mineralreserven ( SAMREC ) vor. Alle 3 Codes sind ähnlich, aber hinsichtlich Anforderungen, Definitionen und Terminologie nicht identisch. Unabhängig von den technischen Details jedes Dokuments existieren alle für:

  • Legen Sie Kriterien für die Genehmigung von Testlabors und -methoden fest
  • Stellen Sie sicher, dass die Proben nicht manipuliert werden
  • Gewährleistung einer regelmäßigen, unabhängigen Berichterstattung über Reserven sowie Überprüfung und Genehmigung von Reserveberichten
  • Standardisieren Sie die Offenlegung von Assay- und Bohrergebnissen und -verfahren, damit alle Daten für die Anleger klar sind
  • Standardisierung der Definitionen von Reservetypen und Reserveberechnungen
  • Weisen Sie einer Person, die als kompetente Person / Fachkraft in der Branche gilt, die Rechenschaftspflicht zu

Die Erstellung und anschließende Überarbeitung des NI 43 101-Dokuments durch die Ontario Securities Commission bietet einen Rahmen, den Sie beim Verfassen des Berichts einhalten müssen. Durch die Festlegung dieser Standards können Anleger potenzielle mineralisierte Zonen zuverlässiger und ehrlicher prüfen.

Mineralressourcensoftware

Mineralressourcenberater

Siehe auch

Verweise

  1. ^ Glacken, IM & Snowden, DV (2001). Mineralressourcenschätzung. In AC Edwards, Schätzung der Mineralressourcen und Erzreserven - Der AusIMM-Leitfaden für bewährte Verfahren (S. 189–198). Melbourne: Das Australasian Institute of Mining and Metallurgy.
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  6. ^ Grundhauser, Eric (21. August 2015). "Die 6-Milliarden-Dollar-Goldmine, die es nicht gab" . Schiefer . Abgerufen am 21. September 2015 .