Prädiktive Folgerung - Predictive inference
Predictive Inference ist ein Ansatz zur statistischen Inferenz , der die Vorhersage zukünftiger Beobachtungen auf der Grundlage vergangener Beobachtungen betont .
Ursprünglich beruhte die prädiktive Inferenz auf beobachtbaren Parametern und war der Hauptzweck der Wahrscheinlichkeitsuntersuchung. Im 20. Jahrhundert geriet sie jedoch aufgrund eines neuen parametrischen Ansatzes von Bruno de Finetti in Ungnade . Der Ansatz modellierte Phänomene als ein fehlerhaft beobachtetes physikalisches System (z. B. Himmelsmechanik ). De Finettis Idee der Austauschbarkeit - dass sich zukünftige Beobachtungen wie frühere Beobachtungen verhalten sollten - wurde der englischsprachigen Welt mit der Übersetzung seiner Arbeit von 1937 aus dem Französischen von 1974 aus dem Französischen bekannt und wurde seitdem von Statistikern wie Seymour Geisser vertreten .