Präferenzrang-Übersetzung - Preference-rank translation
Die Präferenzrangübersetzung ist eine mathematische Technik, mit der Vermarkter angegebene Präferenzen in Kaufwahrscheinlichkeiten umwandeln, dh in eine Schätzung des tatsächlichen Kaufverhaltens. Es nimmt Umfragedaten zu den Präferenzen der Verbraucher und wandelt sie in tatsächliche Kaufwahrscheinlichkeiten um.
Eine Umfrage kann eine Frage anhand einer Rangfolge stellen , z. B .:
Bitte bewerten Sie die folgenden Produkte von 1 (am meisten bevorzugt) bis 5 (am wenigsten bevorzugt).
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Ein Marketingforscher wird die numerischen Werte während der Kodifizierung neu spezifizieren. 1 wird zu 5, 2 wird zu 4, 4 wird zu 2, 5 wird zu 1 und 3 bleibt gleich. Auf diese Weise entsprechen größere Werte einer größeren Präferenz.
Als nächstes verwendet der Forscher eine Datenreduktionstechnik wie die Faktoranalyse , um aggregierte Bewertungen zu erhalten. Um diese aggregierten Rankings in Kaufwahrscheinlichkeiten umzuwandeln, wird jede Kategorie (in diesem Fall jedes Produkt) mit einem Übersetzungskoeffizienten gewichtet. Diese Gewichte sind vordefiniert.
Ein typisches Gewichtungsschema ist:
| erste Wahl | = 75% |
| zweite Wahl | = 17% |
| dritte Wahl | = 6% |
| vierte Wahl | = 2% |
| fünfte Wahl | = 0% |
Die Gewichtungsschemata variieren in Abhängigkeit von den gemessenen Variablen.
Die folgende Tabelle zeigt die Vorgehensweise:
| Ergebnis | Rang | Gewicht | Wahrscheinlichkeit | |
|---|---|---|---|---|
| Produkt A. | 6.4 | 2 .. | .17 | 1.1 |
| Produkt B. | 5.1 | 4 .. | .02 | .1 |
| Produkt C. | 8.7 | 1 | .75 | 6.5 |
| Produkt D. | 4.3 | 5 .. | 0 | 0 |
| Produkt E. | 5.5 | 3 .. | .06 | .3 |
Andere Übersetzungen der Kaufabsicht / Bewertung umfassen die Logit-Analyse und die Übersetzung der Intentionsskala .