Yinyu Ye - Yinyu Ye
Yinyu Ye ( chinesisch :叶荫宇; pinyin : Yè Yīnyǔ ; geboren 1948) ist ein chinesisch-amerikanischer theoretischer Informatiker, der sich mit mathematischer Optimierung beschäftigt . Er ist Spezialist für Innere-Punkt-Methoden , insbesondere für konvexe Minimierung und lineare Programmierung . Er ist Professor für Management Science and Engineering und Kwoh-Ting Li Chair Professor of Engineering an der Stanford University . Außerdem hat er eine Ehrenamtsstelle in der Fakultät für Elektrotechnik inne . Ye ist auch Mitbegründer von minMax Optimization Inc.
Bildung
Yinyu Ye wurde 1948 in Wuhan , Hubei , China geboren. Er besuchte die Huazhong University of Science and Technology und schloss sein Studium 1982 mit einem BS in Systems and Control ab. 1988 promovierte er in Engineering Economic Systems an der Stanford University unter der Leitung von George B. Dantzig .
Forschungspublikationen
Ye schrieb Interior-Point Algorithms: Theory and Analysis . Er schloss sich David Luenberger für die dritte Ausgabe von Luenberger's Linear and Nonlinear Programming an .
In den letzten Jahren hat Ye computergestützte Methoden und Theorien entwickelt, die semidefinite Programmierung für praktische Probleme wie die Lokalisierung von Netzwerksensoren verwenden. In der Computational Economics hat Ye auch neue Komplexitätsergebnisse für Probleme der Berechnung eines ökonomischen Gleichgewichts aufgestellt .
Auszeichnungen
Ye war 2009 Mitempfänger des John-von-Neumann-Theorie-Preises . Er wurde in die 2006 - Klasse von gewählten Fellows des für Operations Research Institute und das Management Sciences .
Positionen
Bevor er an die Stanford University kam , war Ye Henry B. Tippie Research Professor an der University of Iowa . Ye ist Mitbegründer von minMax Optimization, einem Technologieunternehmen mit Sitz in Palo Alto und Shanghai, das sich auf die Entwicklung von Optimierungstools für räumliche und finanzielle Probleme konzentriert.
Verweise
- Lünberger, David G. ; Ja, Yinyu (2008). Lineare und nichtlineare Programmierung . Internationale Reihe in Operations Research & Management Science. 116 (Dritte Aufl.). New York: Springer. S. xiv+546. ISBN 978-0-387-74502-2. MR 2.423.726 .