Genstat - Genstat
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| Originalautor(en) | John Nelder |
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| Entwickler | VSN International (VSNi) |
| Stabile Version | 19.1 / Dezember 2017
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| Betriebssystem | Microsoft Windows |
| Verfügbar in | Englisch |
| Art | Statistikpaket |
| Lizenz | proprietär |
| Webseite | www |
Genstat (General Statistics) ist ein statistisches Softwarepaket mit Datenanalysefunktionen , insbesondere im Bereich der Landwirtschaft.
Ab 1968 wurde es von Rothamsted Research in Großbritannien entwickelt und bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, modulares Design , lineare Mischmodelle und grafische Funktionen. Es wird derzeit von VSN International (VSNi) entwickelt und vertrieben, das sich im Besitz von The Numerical Algorithms Group und Rothamsted Research befindet.
Genstat wird in einer Reihe von Forschungsbereichen eingesetzt, darunter Pflanzenwissenschaften , Forstwirtschaft , Tierwissenschaften und Medizin , und wird von mehreren Universitäten und Unternehmen anerkannt.
Statistische Funktionen
- Daten in Genstats eigener Tabellenkalkulation verwalten (Vektor, Skalar, Tabelle, Matrix);
- Kompatibel mit Microsoft Excel- Tabellen (Import/Export);
- Veranschaulichen Sie Daten mit Grafiken wie Histogrammen , Boxplots , Streudiagrammen , Liniendiagrammen , Trellis-Diagrammen, dreidimensionalen Konturdiagrammen, Kernel-Diagrammen, Arten, Variogrammen , regelmäßigen Gittern , unregelmäßigen Gittern , kreisförmigen Diagrammen und Polardiagrammen ;
- Fassen Sie Daten zusammen und vergleichen Sie sie mit tabellarischen Berichten, angepassten Verteilungen und Standardtests wie t-Tests , Chi-Quadrat-Tests , ANOVA , Regression und verschiedenen nichtparametrischen Tests ;
- Transformieren Sie Daten mithilfe einer allgemeinen Berechnungseinrichtung mit einer Vielzahl mathematischer und statistischer Funktionen;
- Modellbeziehungen zwischen Variablen durch lineare oder nichtlineare Regression , generalisierte lineare Modelle , generalisierte additive Modelle , generalisierte lineare gemischte Modelle oder hierarchische generalisierte lineare Modelle , Logistikregression , Multinomiale Regression ;
- Analysieren Sie experimentelle Designs, die von Einweg-ANOVA , Zweiweg-ANOVA , Faktoriellem Design , komplexen Designs mit mehreren Fehlerquellen reichen , unter Verwendung einer balancierten ANOVA oder eines REML- Ansatzes (einschließlich der Modellierung von Korrelationsstrukturen);
- Designuntersuchungen, die über die Stichprobengröße oder die Anzahl der Wiederholungen entscheiden, die erforderlich sind, um die erwarteten Behandlungseffekte zu erkennen;
- Identifizieren Sie Muster in Daten mittels multivariater Techniken wie kanonische Variatenanalyse, Diskriminanzanalyse , Faktorenanalyse , Clusteranalyse , Hauptkomponentenanalyse , Hauptkoordinatenanalyse , MANOVA , Korrespondenzanalyse , partielle kleinste Quadrate , Klassifikationsbäume und Clusteranalyse ;
- Analysieren Sie Ergebnisse aus geschichteten Stichproben oder aus unstrukturierten Umfragen, einfachen Zufallsstichproben, Clusterstichproben ;
- Analysieren Sie Six Sigma , zeichnen Sie Regelkarten, drucken Sie Pareto-Tabellen und berechnen Sie Leistungsstatistiken;
- Analysieren Sie Zeitreihen mit Box-Jenkins-Modellen oder Spektralanalyse, gleitender Durchschnitt, ARIMA, Saisonmodellen;
- Analysieren Sie wiederholte Messungen durch Profilplot, Varianzanalyse, Multivariat, verallgemeinerte Schätzungsgleichungen oder unter Verwendung der Ante-Abhängigkeitsstruktur oder durch Modellieren der Korrelation über die Zeit;
- Analysieren Sie räumliche Muster mit Variogramm, Kriging, automatischer Analyse des Zeilen-Spalten-Designs, unvollständigen Blockdesigns oder räumlichen Punktprozessen.
Siehe auch
- ASReml , ein Statistikpaket, das lineare gemischte Modelle an große Datensätze mit komplexen Varianzmodellen unter Verwendung von Residual Maximum Likelihood (REML) anpasst
Verweise
Weiterlesen
Payne, RW (2009). "Genstat". Wiley Interdisziplinäre Reviews: Computergestützte Statistik . 1 (2): 255–258. doi : 10.1002/wics.32 .
Externe Links
- Genstat-Homepage. VSN International (VSNi).
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