Service Level - Service level

Der Service Level misst die Leistung eines Systems. Bestimmte Ziele werden definiert und der Service Level gibt den Prozentsatz an, bis zu dem diese Ziele erreicht werden sollen. Die Füllrate unterscheidet sich vom Servicelevel.

Beispiele für Service Level:

• Prozentsatz der in einem Callcenter beantworteten Anrufe .
• Prozentsatz der Kunden, die weniger als eine bestimmte feste Zeit warten.
• Prozentsatz der Kunden, bei denen kein Lagerbestand auftritt .
• Prozentsatz aller Teile einer Bestellung, die vollständig erfüllt sind

(Erläuterung) Wenn ein Bestandteil einer Bestellung nicht erfüllt ist, ist der Service Level für diesen Auftrag Null. Wenn alle Bestandteile eines Auftrags geliefert werden, außer einer mit 51%, beträgt der Service Level für diesen Auftrag 51% ( Dieses System wird häufig bei der Lieferung der Lieferkette an die Fertigung verwendet. Dies unterscheidet sich stark von einer einfachen Auftragserfüllungsmessung, bei der keine Positionen in der Bestellung berücksichtigt werden.

Service Level

Der Service Level wird im Supply-Chain-Management und im Bestandsmanagement verwendet , um die Leistung von Bestandsauffüllungsrichtlinien zu messen. Unter Berücksichtigung der optimalen Lösung eines solchen Modells kann auch die optimale Größe von Nachbestellungen abgeleitet werden.

Leider erfordert dieser Optimierungsansatz, dass der Planer den optimalen Wert der Nachbestellungskosten kennt. Da diese Kosten in der Praxis schwer zu quantifizieren sind, wird die logistische Leistung eines Bestandsknotens in einem Versorgungsnetz mit Hilfe technischer Leistungsmessungen gemessen . Die Zielwerte dieser Maßnahmen werden vom Entscheidungsträger festgelegt.

In der Literatur und in der Praxis werden verschiedene Definitionen von Service Levels verwendet. Diese können sich nicht nur hinsichtlich ihres Umfangs und der Anzahl der betrachteten Produkte unterscheiden, sondern auch hinsichtlich des Zeitintervalls, auf das sie sich beziehen. Diese Leistungskennzahlen sind die Key Performance Indicators (KPI) eines Bestandsknotens, die regelmäßig überwacht werden müssen. Wenn die Steuerung der Leistung eines Bestandsknotens vernachlässigt wird, kann der Entscheidungsträger die Prozesse innerhalb einer Lieferkette nicht optimieren.

α Service Level (Typ 1)

Das α-Service-Level ist ein ereignisorientiertes Leistungskriterium. Es misst die Wahrscheinlichkeit, dass alle Kundenbestellungen, die innerhalb eines bestimmten Zeitintervalls eingehen, vollständig, dh unverzüglich, ab Lager geliefert werden.

In der Literatur werden zwei Versionen diskutiert, die sich hinsichtlich des Zeitintervalls unterscheiden, in dem die Kunden ankommen. In Bezug auf eine Nachfrageperiode bezeichnet α die Wahrscheinlichkeit, dass eine willkürlich ankommende Kundenbestellung vollständig ab Lager geliefert wird, dh ohne eine inventarbezogene Wartezeit (Perioden- Service-Level): ${\ displaystyle \ alpha _ {p}}$

${\ displaystyle \ alpha _ {p} = Prob \ {Zeitraum ~ Bedarf \ leq \; {Inventar ~ verfügbar ~ zu ~ Beginn ~ eines ~ Zeitraums} \}}$ .

Um den Sicherheitsbestand zu bestimmen, der ein Ziel- Servicelevel garantiert , muss die stationäre Wahrscheinlichkeitsverteilung des vorhandenen Inventars bekannt sein. Diese Version von α wird auch als Bereitschaftsrate bezeichnet . ${\ displaystyle \ alpha _ {p}}$

Wenn ein Bestellzyklus als Standardbezugszeitraum betrachtet wird, bezeichnet α die Wahrscheinlichkeit, dass innerhalb eines Bestellzyklus kein Lagerbestand vorhanden ist, was dem Anteil aller Bestellzyklen ohne Lagerbestände entspricht (Zyklus- Service-Level): ${\ displaystyle \ alpha _ {c}}$

${\ displaystyle \ alpha _ {c} = Prob \ {Bedarf ~ während ~ Nachschub ~ Vorlaufzeit \ leq Inventar ~ zur Verfügung ~ am ~ Anfang ~ der ~ Vorlaufzeit \}}$

Diese zweite Definition, die häufig in Betriebsmanagement-Lehrbüchern verwendet wird, basiert auf der Idee, dass in der Zeit zwischen Nachbestellung und Auftragseingang (Vorlaufzeit) nicht der Lagerbestand aufgebraucht ist. Das heißt, die Wahrscheinlichkeit einer Nachfrage während dieser Vorlaufzeit ist kleiner oder gleich der Menge an Lagerbeständen, die Sie bei Ihrer Bestellung übrig hatten. Es wird davon ausgegangen, dass Ihr Bestellpunkt positiv ist, dass die Bestellungen in Einheitenschritten erfolgen und der Lagerbestand kontinuierlich überwacht wird, sodass Sie vor der Nachbestellung keinen Lagerbestand haben können.

β-Service-Level (Typ 2)

Das β-Servicelevel ist ein mengenorientiertes Leistungsmaß, das den Anteil der Gesamtnachfrage innerhalb eines Referenzzeitraums beschreibt, der unverzüglich aus dem Lagerbestand geliefert wird:

${\ displaystyle \ beta = 1 - {\ frac {Erwartete ~ Nachbestellungen ~ pro ~ Zeitraum ~ Zeitraum} {Erwarteter ~ Zeitraum ~ Bedarf}}}$

Dies entspricht der Wahrscheinlichkeit, dass eine beliebige Nachfrageeinheit unverzüglich geliefert wird. Dieser Ansatz beinhaltet normalerweise die Berechnung eines Verlustintegrals, dessen Werte für die Normalverteilung tabellarisch aufgeführt sind.

Da das Servicelevel im Gegensatz zu den Variationen des Servicelevels nicht nur das Lagerbestandsereignis , sondern auch den nachbestellten Betrag widerspiegelt , wird es in der industriellen Praxis häufig verwendet. ${\ displaystyle \ alpha}$${\ displaystyle \ beta}$

Nach den Definitionen haben wir auch einen Vergleich der Service-Levels, wenn die Wahrscheinlichkeit einer Nullnachfrage gleich 0 ist. ${\ displaystyle \ alpha \ leq \ beta}$

γ Service Level

Das γ-Servicelevel, ein zeit- und mengenbezogenes Leistungskriterium, spiegelt nicht nur die Anzahl der Nachbestellungen wider, sondern auch die Wartezeiten der nachbestellten Anforderungen. Das γ-Servicelevel ist wie folgt definiert:

${\ displaystyle \ gamma = 1 - {\ frac {Erwarteter ~ Rückstand ~ Level ~ pro ~ Zeit ~ Zeitraum} {Erwarteter ~ Zeitraum ~ Bedarf}}}$

Das γ-Servicelevel wird in der industriellen Praxis selten verwendet.

Service-Rate

• Im Geschäftsleben ist die Servicerate eine Leistungsmetrik , mit der der Kundenservice in einer Lieferorganisation gemessen wird . Ein Beispiel für eine Servicerate misst die Anzahl der gefüllten Einheiten als Prozentsatz der insgesamt bestellten und wird als Füllrate bezeichnet. Wenn Kundenbestellungen insgesamt 1000 Einheiten umfassen und Sie nur 900 Einheiten dieser Bestellung erfüllen können, beträgt Ihre Füllrate 90%.
• In der Statistik, insbesondere in der Warteschlangentheorie, bezeichnet die Servicerate die Rate, mit der Kunden in einem System bedient werden. Es ist der Kehrwert der Servicezeit. Beispielsweise hätte eine Supermarktkasse mit einer durchschnittlichen Servicezeit von 30 Sekunden pro Kunde eine durchschnittliche Servicerate von 2 pro Minute. In der Statistik wird der griechische Buchstabe für die Servicerate verwendet. ${\ displaystyle \ mu}$

Terminologie

Der Begriff "Service Level Agreement" (SLA) wird häufig für alle Aspekte eines Service Levels verwendet. Bei genauerer Verwendung kann man jedoch unterscheiden:

• Service Level Indicator (SLI): Messungen des Service Levels wie Verfügbarkeit (Verfügbarkeit);
• Service Level Objective (SLO): Ziele, die auf diesen Indikatoren basieren, z. B. Verfügbarkeit von 99,95%;
• Service Level Agreement (SLA): Vertrag, der auf diesen Zielen basiert; Eine Beispielklausel kann lauten: "Wenn die Verfügbarkeit in einem bestimmten Monat zwischen 99% und 99,95% liegt, erhält der Kunde 10% Rabatt auf seine monatliche Rechnung."

SLIs bilden die Basis von SLOs, die wiederum die Basis von SLAs bilden. Wenn ein SLO übersehen wird, erhalten Kunden in der Regel eine Gutschrift oder einen Rabatt, wie vom SLA festgelegt. Ein fehlendes SLO wird manchmal beiläufig als SLA-Verstoß bezeichnet , dies fällt jedoch tatsächlich in den Geltungsbereich des SLA. Wenn eine SLA selbst verletzt wird (z. B. indem kein Rabatt für eine versäumte SLO gewährt wird), führt dies wahrscheinlich zu einem Gerichtsverfahren wegen Vertragsverletzung.

Siehe auch

• Inventar
• Service Level Agreement (SLA)
• Service Level Indicator (SLI)
• Service Level Objective (SLO)
• Service Level Requirement (SLR)
• Lagerbestand

Verweise

Weiterführende Literatur

• Tempelmeier, Horst, Bestandsmanagement in Versorgungsnetzen , Norderstedt (Books on Demand) 2006, ISBN   3-8334-5373-7