Projekt Produktionsmanagement - Project production management

Project Production Management ( PPM ) ist die Anwendung des Operations Managements auf die Lieferung von Kapitalprojekten. Das PPM-Framework basiert auf einem Projekt als Produktionssystemansicht , in dem ein Projekt Inputs (Rohstoffe, Informationen, Arbeitskräfte, Maschinen und Anlagen) in Outputs (Waren und Dienstleistungen) umwandelt.

Das Wissen, das die Grundlage von PPM bildet, stammt aus der Disziplin des Wirtschaftsingenieurwesens während der industriellen Revolution . In dieser Zeit reifte das Wirtschaftsingenieurwesen und fand dann Anwendung in vielen Bereichen wie der militärischen Planung und Logistik sowohl für den Ersten und Zweiten Weltkrieg als auch für Fertigungssysteme. Als sich ein kohärenter Wissensbestand zu bilden begann, entwickelte sich das Wirtschaftsingenieurwesen zu verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen, darunter unter anderem Betriebsforschung , Betriebsmanagement und Warteschlangentheorie . Project Production Management (PPM) ist die Anwendung dieses Wissens auf die Bereitstellung von Kapitalprojekten.

Das Projektmanagement , wie es vom Project Management Institute definiert wird , schließt das Betriebsmanagement ausdrücklich aus seinem Wissensbestand aus, da Projekte vorübergehende Bestrebungen mit Anfang und Ende sind, während sich das Geschäft auf Aktivitäten bezieht, die entweder fortlaufend oder sich wiederholend sind. Wenn man jedoch ein großes Kapitalprojekt als Produktionssystem betrachtet, wie es beispielsweise im Bauwesen anzutreffen ist, ist es möglich, die Theorie und die damit verbundenen technischen Rahmenbedingungen aus der Betriebsforschung, dem Wirtschaftsingenieurwesen und der Warteschlangentheorie anzuwenden, um zu optimieren, zu planen, zu steuern und zu verbessern Projektleistung.

Beispielsweise wendet das Projektproduktionsmanagement Werkzeuge und Techniken an, die typischerweise im Fertigungsmanagement verwendet werden, wie sie von Philip M. Morse in oder in der Fabrikphysik beschrieben wurden , um die Auswirkungen von Variabilität und Inventar auf die Projektleistung zu bewerten . Obwohl jede Variabilität in einem Produktionssystem dessen Leistung beeinträchtigt, können Schritte implementiert werden, um die nachteilige Variabilität zu verringern, indem verstanden wird, welche Variabilität für das Unternehmen schädlich und welche vorteilhaft ist. Nachdem Maßnahmen zur Schadensbegrenzung ergriffen wurden, können die Auswirkungen verbleibender Schwankungen behoben werden, indem Puffer an ausgewählten Punkten im Projektproduktionssystem zugewiesen werden - eine Kombination aus Kapazität, Inventar und Zeit.

Wissenschaftliche und technische Disziplinen haben zu vielen mathematischen Methoden für das Entwerfen und Planen in der Projektplanung und -planung beigetragen , insbesondere zu linearen und dynamischen Programmiertechniken wie der Critical Path Method (CPM) und der Programmevaluierungs- und Überprüfungstechnik (PERT). Die Anwendung von Ingenieurdisziplinen, insbesondere der Bereiche Betriebsforschung, Wirtschaftsingenieurwesen und Warteschlangentheorie, hat in den Bereichen Fertigungs- und Fabrikproduktionssysteme große Anwendung gefunden . Die Fabrikphysik ist ein Beispiel dafür, wie diese wissenschaftlichen Prinzipien als Rahmen für die Herstellung und das Produktionsmanagement beschrieben werden. So wie die Fabrikphysik die Anwendung wissenschaftlicher Prinzipien zur Erstellung eines Rahmens für das Fertigungs- und Produktionsmanagement ist, ist das Projektproduktionsmanagement die Anwendung der gleichen Betriebsprinzipien auf die Aktivitäten in einem Projekt, die einen Bereich abdecken, für den herkömmlicherweise kein Anwendungsbereich besteht Projektmanagement.

Historischer Hintergrund und verwandte Gebiete

Die Theorie und die Techniken des modernen Projektmanagements begannen zu Beginn des 20. Jahrhunderts mit Frederick Taylor und Taylorism / Scientific Management mit dem Aufkommen der Massenfertigung. Es wurde in den 1950er Jahren mit Techniken wie der Critical Path Method (CPM) und der Programmevaluierungs- und Überprüfungstechnik (PERT) weiter verfeinert . Die Verwendung von CPM und PERT wurde mit fortschreitender Computerrevolution immer häufiger. Als das Feld des Projektmanagements weiter wuchs, wurde die Rolle des Projektmanagers geschaffen und Zertifizierungsorganisationen wie das Project Management Institute (PMI) entstanden. Das moderne Projektmanagement hat sich zu einer Vielzahl von Wissensbereichen entwickelt, die im Leitfaden zum Wissensbestand des Projektmanagements (PMBOK) beschrieben sind.

Operations Management (bezogen auf die Bereiche Produktionsmanagement , Betriebsforschung und Wirtschaftsingenieurwesen ) ist ein Wissenschaftsbereich, der aus der modernen Fertigungsindustrie hervorgegangen ist und sich auf die Modellierung und Steuerung tatsächlicher Arbeitsprozesse konzentriert. Die Praxis basiert auf der Definition und Steuerung von Produktionssystemen, die typischerweise aus einer Reihe von Inputs, Transformationsaktivitäten, Inventar und Outputs bestehen. In den letzten 50 Jahren wurden Projektmanagement und Betriebsmanagement als getrennte Studien- und Praxisbereiche betrachtet.

PPM wendet die Theorie und die Ergebnisse der verschiedenen Disziplinen, die als Betriebsmanagement , Betriebsforschung, Warteschlangentheorie und Wirtschaftsingenieurwesen bekannt sind, auf das Management und die Ausführung von Projekten an. Indem ein Projekt als Produktionssystem betrachtet wird , kann die Bereitstellung von Kapitalprojekten auf die Auswirkungen von Variabilität analysiert werden . Die Auswirkungen der Variabilität können durch die VUT-Gleichung (speziell die Kingman-Formel für die G / G / 1-Warteschlange ) zusammengefasst werden. Durch die Verwendung einer Kombination von Puffern - Kapazität , Inventar und Zeit - können die Auswirkungen der Variabilität auf die Projektausführungsleistung minimiert werden.    

Eine Reihe von Schlüsselergebnissen zur Analyse und Optimierung der Arbeit in Projekten wurde ursprünglich von Philip Morse formuliert , der als Vater der Operations Research in den USA gilt, und in seinem wegweisenden Band zusammengefasst. Bei der Einführung seinen Rahmen für die Herstellung Management , Fabrik Physik fasst diese Ergebnisse zusammen:

  1. Eine perfekte Welt maximaler Rentabilität und maximalen Service entsteht, wenn Nachfrage und Transformation (auch Angebot genannt ) perfekt synchronisiert sind: Die gesamte Nachfrage wird sofort zu minimalen Kosten gedeckt
  2. Aufgrund der Variabilität können Nachfrage und Transformation niemals perfekt synchronisiert werden. In einigen Fällen kann eine nachteilige Variabilität beseitigt werden. Ein Beispiel wären die statistischen Qualitätskontrolltechniken, die in der Fertigung zur Kontrolle von Abweichungen verwendet werden, aber selbst dann gibt es eine verbleibende nachteilige Variabilität, die dazu führt, dass Angebot und Nachfrage niemals perfekt synchronisiert werden. Dies führt uns zu:
  3. Puffer sind erforderlich, wenn Bedarf und Transformation bei vorhandener Variabilität synchronisiert werden
  4. Es gibt nur drei Puffer: Kapazität, Inventar und Zeit

Es gibt wichtige mathematische Modelle, die die Beziehungen zwischen Puffern und Variabilität beschreiben. Das Little'sche Gesetz - benannt nach dem Akademiker John Little - beschreibt die Beziehung zwischen Durchsatz, Zykluszeit und Work-in-Process (WIP) oder Inventar. Die Zykluszeitformel fasst zusammen, wie viel Zeit eine Reihe von Aufgaben an einem bestimmten Punkt in einem Projekt für die Ausführung benötigt. Kingmans Formel, auch als VUT-Gleichung bekannt - fasst die Auswirkungen der Variabilität zusammen.

Zeitschriften

Die folgenden Fachzeitschriften veröffentlichen Artikel zu Operations Management-Themen:

Verweise

Weiterführende Literatur

  • Fabrikphysik für Manager: Wie Führungskräfte die Leistung in einer Six-Sigma-Welt nach dem Lean verbessern , Edward S. Pound, Mark H. Spearman, Jeffrey H. Bell, McGraw Hill 2014 ISBN  978-0-07-182250-3 MHID: 0- 07-182250-X
  • "Link Manufacturing and Product Process Lifecycles", RH Hayes und SC Wheelwright, Harvard Business Review, Januar 1979
  • "Warteschlangen, Lagerbestände und Wartung: Die Analyse von Betriebssystemen mit variablem Angebot und Nachfrage", PM Morse, John Wiley & Sons, 1962